作为一名从事数据可视化和科学计算Web开发人员,我经常发现JavaScript原生数学功能的不足。在寻找强大的标准库的过程中,我发现了stdlib-js。
stdlib项目以其强大的功能吸引了我:
我进行了基准测试,对比了stdlib与原生JavaScript数学运算在10万条数据上的性能。结果出乎意料:
运算 | 性能差异 | 精度(最大差异) | 精度(平均差异) | 备注 |
---|---|---|---|---|
exp | 慢189.44% | 0.000e 0 | 0.000e 0 | 性能差距最大 |
log10 | 慢58.94% | 4.441e-16 | 1.142e-17 | 显著变慢 |
ln/log | 慢33.63% | 0.000e 0 | 0.000e 0 | 明显的性能影响 |
tan | 慢31.87% | 0.000e 0 | 0.000e 0 | 三角函数运算变慢 |
acos | 慢29.17% | 4.441e-16 | 4.569e-17 | 反三角函数变慢 |
sin | 慢24.54% | 1.110e-16 | 3.101e-18 | 基本三角函数受影响 |
cos | 慢23.00% | 1.110e-16 | 3.039e-18 | 基本三角函数受影响 |
asin | 慢22.74% | 2.220e-16 | 1.219e-17 | 反三角函数影响 |
atan2 | 慢17.02% | 2.220e-16 | 6.958e-18 | 中等程度变慢 |
atan | 慢13.86% | 1.110e-16 | 2.675e-18 | 性能较好的反三角函数 |
ceil | 慢2.84% | 0.000e 0 | 0.000e 0 | 影响最小 |
abs | 慢1.99% | 0.000e 0 | 0.000e 0 | 差异可忽略 |
floor | 快2.22% | 0.000e 0 | 0.000e 0 | 轻微提升 |
round | 快1.44% | 0.000e 0 | 0.000e 0 | 轻微提升 |
sqrt | 快2.68% | 0.000e 0 | 0.000e 0 | 性能更好 |
hypot | 快1.18% | 0.000e 0 | 0.000e 0 | 轻微提升 |
一些基本运算显示出轻微的性能提升:
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复杂运算的性能大幅下降:
精度差异极小,最大差异为4.441e-16。stdlib-js和原生Math的大多数运算结果相同。
stdlib-js还有提升空间——将其转换为WebAssembly可以使其接近原生速度,尤其对于目前性能显著下降的复杂运算。但在那之前,选择stdlib-js还是原生Math需要仔细权衡您的具体需求。
stdlib-js是一个可靠的库,它提供了良好的一致性和扩展性。然而,性能权衡意味着它并非总是最佳选择。在我的项目中,我将继续使用原生方法,未来可能会尝试将stdlib-js编译为WASM进行性能测试。
您在项目中使用过stdlib吗?欢迎分享您在JavaScript中进行数学计算的经验。
以上就是JavaScript 中的数学更好?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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