多线程或多进程并发访问和修改同一共享资源时，可能出现竞争条件，导致程序结果依赖于线程或进程的执行顺序。
关键点：
- 成因: 缺乏合适的同步机制。
- 后果: 产生不可预测或错误的结果，因为线程之间存在资源竞争。
- 示例: 两个线程同时更新一个共享计数器：
counter = 0
def increment():
global counter
for _ in range(1000):
counter += 1 # 非线程安全操作
thread1 = threading.Thread(target=increment)
thread2 = threading.Thread(target=increment)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print(counter) # 结果可能小于2000，不可预测
如果没有正确的同步，线程会互相干扰，导致最终结果不确定。
衣购网站项目(三层开发)源码
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如何避免竞争条件：
- 使用锁（例如
threading.Lock或threading.RLock）保护临界区，确保同一时间只有一个线程访问共享资源。 - 使用锁的示例：
import threading
counter = 0
lock = threading.Lock()
def increment():
global counter
for _ in range(1000):
with lock: # 保证一次只有一个线程进入该代码块
counter += 1
thread1 = threading.Thread(target=increment)
thread2 = threading.Thread(target=increment)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print(counter) # 结果始终为2000
面试技巧：
- 竞争条件源于对共享资源的非同步访问。
- 解决方法是使用锁或其他同步机制。
