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鄂维南李航领衔造高级论文搜索 Agent,召回率和精准性超谷歌学术等,磕盐党狂喜

聖光之護
发布: 2025-01-27 08:14:24
原创
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中科院院士鄂维南和字节跳动ai实验室总监李航联合推出先进的论文搜索agent——pasa。该系统模拟人类复杂学术搜索行为,由两个agent协同工作:一个负责多轮搜索,另一个负责判断论文是否符合查询要求。

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只需输入研究主题或想法,PaSa即可快速搜索并按相关性排序结果。

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PaSa在召回率和准确率方面显著优于谷歌、谷歌学术、结合GPT-4o的谷歌搜索以及ChatGPT等现有模型。

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PaSa的双Agent架构

现有学术搜索引擎(如谷歌学术)难以处理复杂的查询,导致研究人员耗费大量时间进行文献检索。PaSa系统由两个大型语言模型Agent构成:Crawler(爬虫)和Selector(选择器)。

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Crawler负责处理用户查询,生成多个搜索指令并检索相关论文,其工作机制基于基于token的马尔可夫决策过程(MDP)。

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Selector负责仔细阅读每篇论文,评估其是否符合用户查询要求,并给出判断理由。

实验结果:全面超越基准模型

研究团队使用AutoScholarQuery和RealScholarQuery两个数据集对PaSa进行了评估。结果表明,PaSa-7b在召回率和准确率方面均显著优于所有基准模型。

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团队介绍

PaSa由中科院院士鄂维南和字节跳动AI实验室总监李航领导的团队开发。

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