本教程演示如何使用Go语言和OpenAI API构建一个简单的网络搜索工具。该工具将利用OpenAI强大的文本处理能力,结合Google搜索结果,提供更智能的搜索体验。完成本教程后,您将拥有一个可用于项目开发的实用网络搜索工具。
基于OpenAI API的网络搜索工具,提供了一种更智能的方式来与搜索引擎交互并处理搜索结果。本教程将构建一个Go应用程序,实现以下功能:
开始之前,请确保您已具备以下条件:
创建以下项目目录结构:
websearch-go/ |-- main.go |-- search/ | |-- search.go |-- openai/ |-- openai.go
步骤1:初始化项目
运行以下命令初始化Go模块:
mkdir websearch-go && cd websearch-go go mod init websearch-go
步骤2:安装依赖项
我们将使用以下库:
安装依赖库:
go get github.com/joho/godotenv
步骤3:创建.env文件
在项目根目录下创建一个.env文件,并添加您的OpenAI API密钥和Google Custom Search JSON API密钥及搜索引擎ID:
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID=your_search_engine_id
步骤1:实现Google搜索
创建search/search.go文件:
package search // ... (代码与原文一致,略) ...
步骤2:集成OpenAI API
创建openai/openai.go文件:
package openai // ... (代码与原文一致,略) ...
步骤3:整合Google搜索和OpenAI API
在main.go文件中,整合search和openai包的功能:
package main // ... (代码与原文一致,略) ...
运行以下命令测试应用程序:
go run main.go
您应该看到搜索结果和OpenAI生成的摘要。
本教程演示了如何使用Go语言、OpenAI API和Google Custom Search JSON API构建一个简单的网络搜索工具。通过结合这些强大的工具,我们可以创建更智能、更高效的搜索体验,并将其应用于各种项目中。 您可以通过添加用户界面或其他功能来进一步扩展此工具。
以上就是如何在GO中使用OpenAI API创建Web搜索工具的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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