基于深面的图像相似性 /相似分散的gradio应用程序 - 可用于批量排序AI图像 - 也可以在真实图像上使用

霞舞
发布: 2025-02-04 08:12:01
原创
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图像相似度排序工具:基于DeepFace的批量图像比较

本工具利用deepface库进行图像相似度计算和排序,帮助您快速有效地对大量图像进行比较,尤其适用于对ai生成的图像进行质量评估和筛选。

下载地址:

安装程序zip文件:https://www.php.cn/link/d7e81e78801865d4e4c1be615e762ba4

技术基础:

该应用程序基于强大的DeepFace库 (https://www.php.cn/link/e5e57a5ec3e01cca309a344d26207649),支持多线程处理,批量处理效率高。 为了获得最佳性能,请确保已正确安装TensorFlow库及其依赖的CUDA和cuDNN,并充分利用您的GPU。即使GPU资源有限,该应用也能保持较低的VRAM占用。

使用方法:

该工具需要三个文件夹作为输入:

  • 源图像文件夹: 包含用于比较的基准图像。可以包含多个图像,工具会计算这些图像的平均相似度。
  • 目标图像文件夹: 包含需要与基准图像进行比较的目标图像。
  • (可选)提取的FACES文件夹: 如果需要,可以提供已提取人脸的文件夹。

工具会计算每个目标图像与源图像(或源图像平均值)的相似度/距离,并根据相似度进行排序。如果源图像文件夹中有多个图像,则会根据源图像的平均相似度进行排序。 如果第一次运行出现少量图像错误,可以再次运行程序尝试修复。

输出结果:

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目标文件夹中的图像将被重命名,文件名格式如下:

相似度排名-相似度得分-原始文件名

例如,image_rock.png 将被重命名为 33-0.55-image_rock.png,其中33是相似度排名,0.55是相似度得分(数值越小,相似度越高)。

支持的模型:

该工具支持DeepFace库支持的所有模型,但目前仅对FaceNet512模型进行了充分测试,推荐使用该模型。

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