Python自动化办公入门简单,从Excel和Word高频任务切入,用openpyxl、python-docx、pandas等库可快速实现数据处理、报告生成、定时邮件等闭环操作。

Python自动化办公入门不难,关键是从高频、重复、规则明确的任务开始,用几行代码替代手动操作。不需要编程基础,但得会安装软件、写简单脚本、理解基本逻辑。
日常办公中,Excel处理数据、Word生成报告是耗时重灾区。Python的openpyxl(处理.xlsx)和python-docx(生成/修改.docx)上手快、文档全、容错强。
当数据量超过几千行,或需要多表关联、条件筛选、分组统计时,Excel容易卡、公式易出错、版本兼容麻烦。pandas一行代码常顶Excel十步操作。
脚本写完只是第一步;让它每天早上8点自动跑、结果自动发到你邮箱,才算闭环。核心工具就两个:schedule(轻量定时) + smtplib(发邮件)。
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很多人卡在“学完再动手”,结果学了半年还在写hello world。真实提升效率的方式是:列出你上周手工干了3次以上的活,挑一个最枯燥的,今天就用Python重做一次。
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