程序员奉为圭臬的信条之一是“不要重复造轮子”。然而,如同软件开发中的许多绝对性断言一样,实际情况远比这复杂。本文将探讨引入看似便捷的npm包时,其成本可能远高于自行编写代码的情况。
免费代码的陷阱
我们都经历过:需要实现某个功能,恰好有一个npm包能完美胜任。它很流行,维护良好,只需npm install即可搞定。但事情并非总是如此简单。
// 一个简单的日期格式化器,对吧? npm install moment // 代码中后续部分... import moment from 'moment' // 捆绑包增加231kb const formattedDate = moment(date).format('mmmm do yyyy'); // 自己编写代码 const formatDate = (date) => new Date(date).toLocaleDateString('en-US', { month: 'long', day: 'numeric', year: 'numeric' }); // 约300字节
仅仅是无意中引入了一个包,就增加了231kb的捆绑包大小。相比之下,整个jQuery库大约只有87kb。
实际成本
让我们来看一个现实案例,看看依赖项是如何层层累积的:
// 需要一个简单的深拷贝功能 npm install lodash // 531kb // 使用原生方法 const clone = obj => structuredClone(obj); // 需要验证邮箱地址 npm install validator // 364kb // 使用简单的正则表达式 const isValidEmail = email => /^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$/.test(email);
每个库都会增加捆绑包大小,从而增加加载时间,并可能影响用户体验。 2. 安全漏洞
// 完整的left-pad包代码 function leftPad(str, len, ch = ' ') { str = String(str); let i = -1; len = len - str.length; while (++i < len) str = ch + str; return str.padStart(len, ch); }
每个依赖项都是潜在的安全隐患。依赖项越多,攻击面就越大。 3. 版本锁定
// package.json文件 { "dependencies": { "major-framework": "^4.0.0", "useful-utility": "^2.0.0" } } // 错误:useful-utility@2.0.0 要求 major-framework@^3.0.0
恭喜你,现在你被卡住了,无法升级一个包而不会破坏另一个包。
何时自行编写代码?我的决策框架如下:
// 不要为此引入库 const chunk = (arr, size) => Array.from({ length: Math.ceil(arr.length / size) }, (_, i) => arr.slice(i * size, i * size + size) ); // 或者这个 const debounce = (fn, ms) => { let timeoutId; return (...args) => { clearTimeout(timeoutId); timeoutId = setTimeout(() => fn(...args), ms); }; };
加密2. 数据压缩复杂的数学运算
- - 经过实战检验的解决方案-
身份验证系统4. >数据库ORM >测试框架
- - 标准化解决方案-
UI组件库6. 状态管理工具>HTTP客户端
- - 折中方案:微依赖 有时,你可以找到一个平衡点:
// 不要引入整个lodash库 import get from 'lodash/get' // 只引入需要的部分 // 或者更好的是,尽可能使用原生方法 const get = (obj, path) => path.split('.').reduce((acc, part) => acc?.[part], obj);
在添加依赖项之前:
“不要重复造轮子”是一条很好的建议,但并非绝对真理。有时,一个为你的“车”量身定制的轮子比通用的轮子更好。关键在于了解权衡,做出明智的决定。
记住:无论你编写还是引入代码,每一行代码都是你的责任。明智地选择你的责任。
你是否曾经后悔添加依赖项?或者发现自行编写解决方案节省了一天的时间?请在评论中分享你的经验!
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