一、Python面向对象编程(OOP)简介
面向对象编程(OOP)是一种编程范式，它将程序组织成“对象”，每个对象都包含数据（属性）和操作数据的方法。Python 充分支持 OOP，使用 class 关键字定义类，并通过类创建对象。一个类就像一个蓝图，用于创建多个具有相同属性和方法的对象。
类包含：
- 属性: 描述对象状态的数据。可以是只读或可写的。
- 方法: 操作对象状态的函数。
示例：
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class Animal:
def __init__(self, secret_attribute="secret"): # 构造函数，创建对象时自动执行
self.num_eyes = 2
self.__secret_attribute = secret_attribute # 私有变量，用双下划线开头
def breathe(self):
print("吸气，呼气。")
def get_secret_attribute(self):
return self.__secret_attribute
def make_sound(self):
pass # 留给子类实现
二、OOP的核心概念
- 类 (Class): 对象的蓝图，定义对象的属性和方法。
- 对象 (Object): 类的实例，是程序中实际存在的实体。
-
实例化 (Instantiation): 创建对象的过程，例如
nemo_fish = Fish()。 -
封装 (Encapsulation): 将数据和操作数据的代码捆绑在一起，并限制对数据的直接访问，例如
self.__secret_attribute。 - 继承 (Inheritance): 允许一个类（子类）继承另一个类（父类）的属性和方法，例如：
class Fish(Animal):
def __init__(self):
super().__init__() # 调用父类的构造函数
def breathe(self):
super().breathe() # 调用父类的方法
print("在水下呼吸。")
def swim(self):
print("在水中游动。")
- 多态性 (Polymorphism): 允许不同类使用相同的方法名，但实现不同，例如：
class Dog(Animal):
def make_sound(self):
return "汪！"
class Cat(Animal):
def make_sound(self):
return "喵！"
animals = [Dog(), Cat()]
for animal in animals:
print(animal.make_sound()) # 根据对象类型调用相应的方法
- 抽象 (Abstraction): 隐藏实现细节，只暴露必要的接口。 例如，使用抽象基类：
from abc import ABC, abstractmethod
class Animal(ABC):
@abstractmethod
def make_sound(self):
pass
class Dog(Animal):
def make_sound(self):
return "汪！"
perfect_dog = Dog()
print(perfect_dog.make_sound()) # 输出 "汪！"
通过理解和运用这些核心概念，可以编写更模块化、可重用和易于维护的Python程序。
