Python Web后端静态编译优化：Numba+Cython还是PyPy？
选择合适的技术方案，对Python Web后端静态编译优化至关重要。主要有两种方案：
1. Numba与Cython组合
优势：完全兼容CPython生态。
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劣势：受GIL（全局解释器锁）限制。
2. PyPy
优势：无GIL限制。
劣势：生态系统相对较弱。
两种方案各有优劣，建议遵循“动静分离”原则。即使采用优化方案，性能也可能不如Nginx的C10k解决方案。
因此，建议将静态资源（图片、CSS、JavaScript等）托管在Nginx服务器上，独立分配路径，专注于Python代码处理动态资源。
由于多数Web应用为IO密集型，Cython或PyPy带来的性能提升可能不明显，故建议优先选择生态系统更完善的方案。
此外，将静态资源托管至CDN，能显著提升网站响应速度，值得考虑，因为静态资源通常占据Web应用最大比例。
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