PyPy速度不如CPython的情况分析
并非所有情况下PyPy都比CPython快。某些特定场景下，PyPy的执行速度反而会慢于CPython。以下代码示例可以说明这种情况：
这段代码中，PyPy的运行速度低于CPython。
import hashlib
from pathlib import Path
import random
def get_string_md5(text: str) -> str:
md5_encoder = hashlib.md5()
md5_encoder.update(text.encode('utf-8'))
return md5_encoder.hexdigest()
def tt():
a = [
get_string_md5(f'哈哈{random.randint(1, 100)}')
for _ in range(10000000)
]
assert 'dhquiwd' not in a原因如下：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
总而言之，PyPy在需要多次执行的代码中表现出色，可以显著提升效率。然而，对于短小或只执行一次的代码片段，PyPy的JIT编译开销和垃圾回收机制可能会导致其性能不如CPython。
以上就是PyPy比CPython慢？什么情况下PyPy的性能反而不如CPython？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
广告![ThinkPHP5快速开发企业站点[全程实录]](https://img.php.cn/upload/course/000/000/068/6253d918a3ce7278.png)
收藏
收藏
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
821
