pypy 速度有时不如 cpython 的原因
在某些情况下，例如计算随机字符串的 MD5 值，PyPy 的执行速度可能会慢于 CPython。这是因为 PyPy 使用即时 (JIT) 编译器，将 Python 代码编译成机器码。而 CPython 只解释字节码。
JIT 编译需要时间，对于短小的代码片段，编译时间可能超过执行时间，导致 PyPy 效率低下。 CPython 的解释执行则避免了编译开销，在处理小任务时表现更好。
以前写了十天学会ASP，十天学会ASP.NET什么的，现在想想再写个PHP吧，也算比较全了。 PHP的调试方法我这里就不说了，外面很多文章都有介绍，也有很多不同的组合。我这里暂时是以 Apache web server 和 MY SQL 作为WEB服务器和数据库，在php-4.3.3下的环境做的程序。当然要简单的构建和访问查看数据库 PHPMYADMIN 不可少。
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然而，当相同的代码被多次执行时，PyPy 的 JIT 编译优势就体现出来了。编译后的机器码可以重复使用，从而显著提高效率。 因此，PyPy 在处理循环或递归等需要多次执行相同代码的场景中，通常会比 CPython 快得多。
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