稳定可扩展爬虫平台的核心是可控性、容错性与可维护性,需通过调度中心统一管理任务,隔离请求层限速与代理,解耦数据存储与解析,并建立监控告警自愈机制。

构建一个稳定可扩展的爬虫数据平台,核心不是堆砌技术,而是围绕可控性、容错性、可维护性做设计。Python生态提供了足够工具,但关键在架构取舍和工程习惯。
单脚本跑多个网站很快会失控:IP被封、任务堆积、失败难追踪。应把“谁爬、何时爬、爬多少”交给调度中心管。
看似简单的一次 requests.get(),实际是稳定性最大隐患点。不能让网络抖动、目标反爬、DNS失败直接崩掉整个流程。
爬下来就立刻存MySQL或写CSV,等于把原始结构、清洗逻辑、业务字段全耦合在一起,后期加个字段或换存储就全得改。
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{"title": "...", "price": 199.0, "crawl_time": "2024-06-12T14:22:01Z"}),支持单元测试校验没人能24小时看日志。稳定平台必须自己“说话”:哪里慢了、哪类错误多了、哪个站点连续失败超3次。
基本上就这些。不复杂但容易忽略——真正拖垮爬虫系统的,从来不是并发数或解析速度,而是日志没分级、错误没分类、配置没抽离、扩容没预案。
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