pip install sklearn 和 pip install scikit-learn 的区别与联系
这两个命令看似相似，实则指向不同的包。它们的区别在于：
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pip install scikit-learn: 这是正确的安装 Scikit-learn 库的命令。它只安装 Scikit-learn 本身。 Scikit-learn 的依赖项（如 NumPy, SciPy, Matplotlib）需要单独安装，或者在安装 Scikit-learn 时，pip 会自动检测并安装缺失的依赖项。 -
pip install sklearn: 这个命令可能会安装一个名为sklearn的包，但它并非 Scikit-learn 官方包。 它可能是一个与 Scikit-learn 功能类似，或者完全不同的库。 使用sklearn作为包名可能会导致混淆和错误。 因此，强烈建议使用scikit-learn。
依赖项安装：
Python 包管理器（如 pip）具有依赖项解析功能。这意味着，当您安装一个包时，如果该包依赖于其他包，pip 会自动下载并安装这些依赖项，前提是这些依赖项尚未安装。
例如，如果您的系统上没有安装 NumPy，而您使用 pip install scikit-learn，pip 会先安装 NumPy，然后再安装 Scikit-learn。 反之，如果已经安装了 NumPy，pip 只会安装 Scikit-learn。
总结：
为了避免潜在的冲突和错误，始终使用 pip install scikit-learn 来安装 Scikit-learn 机器学习库。 pip install sklearn 可能会安装一个不同的、不相关的包。
