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如何高效地处理List数据对比及数据填充？

碧海醫心
发布： 2025-03-02 15:40:14
原创
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如何高效地处理list数据对比及数据填充？

高效处理List数据对比与填充

本文探讨如何高效处理来自不同来源的两组List数据，并基于明细数据完善表头数据。 具体问题：程序需处理两组外部数据——表头数据和明细数据。表头数据需根据明细数据补充，但同一表头可能对应多个不同仓库ID的明细数据，因此需将表头数据拆分成多条记录，每条记录对应一个仓库ID。现有代码使用两个List存储表头和明细数据，并通过headId关联，效率低下，需寻求更优方案。

核心在于高效组织和访问明细数据。 解决方案：利用HashMap进行数据分组。 核心思想：先按仓库ID分组明细数据，再针对每个仓库ID处理对应明细数据，避免重复遍历和查找。

具体实现：创建HashMap，键为仓库ID（String类型），值为该仓库ID对应的明细数据列表（List）。

// 键为仓库ID，值为该仓库的明细列表
Map<String, List<Object>> warehouses = new HashMap<>();
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遍历明细数据，根据每个明细数据中的仓库ID，将其添加到对应的列表中。computeIfAbsent方法确保仓库ID不存在时，创建一个新列表。

List<Object> details = readDetails();
for (Object detail : details) {
  String warehouseId = getWarehouseId(detail);  // 从明细数据中提取仓库ID
  warehouses.computeIfAbsent(warehouseId, k -> new ArrayList<>()).add(detail);
}
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如此，所有明细数据被高效地组织到不同的仓库ID分组中。后续处理表头数据时，可直接根据表头中的headId和仓库ID，快速从warehouses中获取对应明细数据，实现高效数据填充。 这比在两个List之间循环查找高效得多，避免大量重复比较和查找。 分组完成后，即可针对不同仓库ID处理对应明细数据，完成表头数据的填充。

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