Python深度嵌套字典的高效访问技巧
处理Python中深度嵌套的字典，尤其是在解析JSON数据或类似结构时，常常需要高效的访问和修改方法。本文将介绍两种主要方法：属性树方法和路径支持方法，帮助您编写更简洁、易读的代码。
方法一：模拟属性树结构
直接访问嵌套字典时，如果访问不存在的层级，会引发AttributeError。为了改进，我们可以使其在访问不存在的键时返回None或抛出KeyError，从而更清晰地指出错误原因。由于None值可能与实际数据中的None值冲突，建议抛出KeyError。
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为此，需要修改dotdictify类（或类似的自定义类）的__getitem__方法，直接处理键的查找。如果键不存在，则根据需求返回None或抛出KeyError。
方法二：路径访问支持
另一种方法是使用点号.分隔嵌套字典的键，例如a.b.c。 这需要扩展__getitem__和__setitem__方法，使其能够解析这种点分隔的路径表示法。
改进后的dotdictify类应该重写__setitem__、__getitem__、__contains__和setdefault方法，以支持点分隔符，并在设置或获取值时自动创建缺失的嵌套字典。 __setattr__和__getattr__方法分别设置为__setitem__和__getitem__，允许使用属性访问方式。
例如，life.bigBang.stars.planets.earth = { 'singleCellLife' : {} } 这种点表示法极大地简化了代码，并提高了可读性。 扩展的get方法和新增的setdefault方法进一步增强了字典的实用性。 示例代码将演示这些方法的用法和功能验证。
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