Python中的编译是指将源代码转换为字节码的过程。当你运行脚本或导入模块时,解释器自动将.py文件编译成字节码(.pyc),存储在__pycache__目录中或内存中,由Python虚拟机执行。该过程提升了执行效率,字节码是平台无关的中间表示,非机器码,可通过dis模块查看。编译在首次导入或运行时触发,是“先编译后解释”机制的关键环节。

在Python代码中,“编译”并不是像C或Java那样直接生成机器码或字节码文件的过程,但Python确实存在一个“编译阶段”,它是整个代码执行流程的一部分。
Python是一种解释型语言,但它其实是“先编译后解释”。当你运行一个Python脚本时,解释器会先将源代码(.py文件)编译成一种中间形式——字节码(bytecode),然后再由Python虚拟机(PVM, Python Virtual Machine)来执行这些字节码。
这个编译过程是自动完成的,通常你看不到它,除非你特意去查看生成的 __pycache__ 目录下的 .pyc 文件。
以下几种情况会触发编译:
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module.cpython-39.pyc。Python编译生成的字节码不是CPU可以直接执行的机器码,而是一种专用于Python虚拟机的低级指令集。它比源代码更接近底层,但仍是平台无关的。
你可以使用 dis 模块查看函数或代码对象的字节码:
<font face="Courier New">
import dis
def hello():
print("Hello, world!")
dis.dis(hello)
</font>这会输出该函数对应的字节码指令,比如 LOAD_GLOBAL、PRINT_EXPR 等。
Python中的编译是指将人类可读的源代码转换为字节码的过程,目的是为了更高效地被Python虚拟机执行。它不是生成可执行程序,而是解释执行前的一个中间步骤。
基本上就这些 —— 编译在后台默默工作,大多数时候你不需要关心它,但它确实是Python运行机制的重要一环。
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