MongoDB子文档排序：高效处理嵌套文档
在MongoDB中操作嵌套文档，特别是子文档排序，常常带来挑战。本文将详细讲解如何高效地对MongoDB文档中的子文档进行排序，并通过实际案例演示。
假设我们有一个名为customer_sensitiveword的集合，包含如下文档结构：每个文档包含customer_code和一个名为list的数组，list数组中的每个元素都是一个子文档，包含word和add_time字段。 现在需要查询customer_code为"1033497"的文档，并按list数组中add_time字段倒序排列子文档。
为此，我们将使用MongoDB的聚合管道（aggregation pipeline）：
-
筛选文档： 使用
$match阶段筛选出customer_code为"1033497"的文档。 -
展开数组： 使用
$unwind阶段将list数组展开，使每个子文档成为独立文档，以便进行排序。 -
排序子文档： 使用
$sort阶段按list.add_time字段倒序排列（-1表示倒序）。 -
选择字段： 使用
$project阶段选择需要的字段：_id，customer_code和list。 -
重组文档： 使用
$group阶段将展开后的文档重新组合成原始文档结构。$first操作符获取customer_code，$push操作符将排序后的list子文档重新组合成数组。
完整的聚合管道语句如下：
db.customer_sensitiveword.aggregate([
{ $match: { "customer_code": "1033497" } },
{ $unwind: "$list" },
{ $sort: { "list.add_time": -1 } },
{ $project: { "_id": 1, "customer_code": 1, "list": 1 } },
{
$group: {
_id: "$_id",
customer_code: { $first: "$customer_code" },
list: { $push: "$list" }
}
}
]).pretty()
通过以上步骤，我们成功地对MongoDB子文档进行了排序，并保留了原始文档结构，提供了一种高效处理嵌套数据的方案。
