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FastAPI中如何高效实现类似Django filter的大于小于范围查询?

碧海醫心
发布: 2025-03-14 08:48:19
原创
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fastapi中如何高效实现类似django filter的大于小于范围查询?

FastAPI高效处理大于小于范围查询,媲美Django filter的便捷性

Django的django-filter库在处理数据库过滤,特别是范围查询(例如大于、小于)方面非常高效便捷。通过定义filterset并指定lookup_expr,可以轻松将前端参数转换为相应的SQL WHERE子句。例如,lookup_expr='gte'表示大于等于,lookup_expr='lte'表示小于等于。

FastAPI本身不提供类似django-filter的开箱即用功能,但我们可以利用SQLAlchemy实现类似的便捷操作。SQLAlchemy是一个强大的ORM库,能够高效操作数据库。在FastAPI路由处理函数中,我们可以根据前端传入的参数动态构建SQLAlchemy的filter条件。

示例代码:

from fastapi import FastAPI, Query
from sqlalchemy import create_engine, text
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# ... (数据库连接配置) ...

app = FastAPI()

@app.get("/items/")
async def read_items(
    company: list[int] = Query(None),
    confirm_start: str = Query(None),
    confirm_end: str = Query(None),
    score_min: int = Query(None),
    score_max: int = Query(None),
):
    with Session() as session:
        query = session.query(YourModel).filter()  # YourModel 为你的数据库模型

        if company:
            query = query.filter(YourModel.company_id.in_(company))
        if confirm_start:
            query = query.filter(YourModel.confirm_at >= confirm_start)
        if confirm_end:
            query = query.filter(YourModel.confirm_at <= confirm_end)
        if score_min:
            query = query.filter(YourModel.rating_score >= score_min)
        if score_max:
            query = query.filter(YourModel.rating_score <= score_max)

        results = query.all()
        return results
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这段代码展示了如何根据前端参数动态构建SQLAlchemy的filter条件。 你可以根据数据库模型和实际需求调整代码。 建议使用Pydantic进行数据验证,提升代码健壮性和可读性。 这与Django的django-filter提供的便捷性类似,但需要自行编写参数处理和查询构建逻辑。 通过这种方法,可以灵活高效地处理各种大于、小于等范围查询,生成相应的SQL查询语句。

以上就是FastAPI中如何高效实现类似Django filter的大于小于范围查询?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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