实际应用中,常常需要生成一系列符合特定条件的报价。例如,产品底价为125.5元,需生成10个不低于底价的报价,且每个报价与底价的差值在底价的1/200到1/100之间浮动,同时保证所有报价各不相同,避免机械化的价格递增。
Python的random模块可以轻松实现此目标。以下代码演示如何生成符合条件的10个报价:
import random base_price = 125.5 num_quotes = 10 # 计算价格浮动范围 min_diff = base_price / 200 max_diff = base_price / 100 # 生成10个不重复的浮点数,范围在min_diff到max_diff之间 price_diffs = random.sample([round(random.uniform(min_diff, max_diff), 2) for _ in range(20)], num_quotes) #增加采样数量,确保足够多的选择 # 生成最终报价 quotes = [round(base_price + diff, 2) for diff in price_diffs] # 打印报价 for quote in quotes: print(quote)
这段代码首先定义底价和所需报价数量。然后计算价格浮动范围。random.sample函数从一个包含20个随机浮点数的列表中选择10个不重复的浮点数,确保有足够的随机数可供选择,并减少出现重复的可能性。最后,将这些浮点数与底价相加,得到最终的10个报价,并四舍五入到小数点后两位,使报价看起来更自然。
这种方法生成的报价不仅满足所有条件,而且价格波动更自然,避免了机械化的价格递增模式。
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