计算机视觉技术在自动驾驶、智能机器人和智能制造等领域的广泛应用，使得传统的串行视觉系统因其高功耗和信息延迟等问题，难以满足日益增长的计算需求。
神经形态视觉系统以其低功耗和高速数据处理能力，成为计算机视觉研究的焦点。然而，现有的集成神经形态器件在宽谱探测、弱光条件下的检测以及数据保持能力方面仍存在不足。
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所李绍娟和黎大兵团队研发了一种基于Ta2NiSe5/SnS2异质结的光电突触晶体管。该器件通过气体吸附辅助的持久光电导机制，实现了从紫外到近红外的宽谱高光电转换效率和长时间的数据存储能力。
该器件在紫外到近红外波段展现出卓越的光电探测性能，其可见光波段的光电响应度高达5.6×10³ A/W，量子效率超过1.7×10⁶%。同时，借助气体吸附辅助的持久光电导策略，器件在375nm至1310nm宽谱范围内实现了长时数据保持，双脉冲易化指数达到158%，显著提升了神经网络处理视觉信息的精度和效率。此外，该器件成功模拟了人眼视网膜细胞对多光谱信号的感知和识别功能，为多光谱神经形态视觉系统的硬件构建提供了高效、仿生的解决方案。
这项研究成果为光电子学和神经形态计算机视觉领域带来了新的研究方向，并有望在人工智能技术中得到广泛应用。相关研究论文“基于Ta2NiSe5/SnS2异质结的吸附辅助光电突触晶体管（从紫外到近红外）”已发表在《光：科学与应用》（Light: Science & Applications）期刊上。
宽光谱光电突触器件研究取得重要进展
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