本文探讨在FastAPI框架中使用async/await进行异步编程时,ws.send_text()和load_dataset()函数的执行顺序问题。 之前的代码示例中,存在一个误解:ws.send_text("1")似乎需要等待load_dataset("beans")完成才能执行。实际上并非如此。
关键在于理解await关键字的作用和load_dataset()函数的特性。 await 仅用于等待异步操作完成。ws.send_text()是一个异步操作,因此await ws.send_text("1")会等待消息发送完成。然而,load_dataset("beans")是一个同步阻塞操作,它会阻塞当前协程直到数据集加载完成。
代码执行流程分析:
实验验证与结果解读:
实验结果清晰地表明,浏览器端先接收到"1",然后才是"2", 这与load_dataset("beans")的阻塞特性相符。 虽然ws.send_text("1")先执行,但load_dataset("beans")的阻塞导致"2"的发送被延迟到数据集加载完成之后。
改进代码以实现并发:
如果需要load_dataset("beans")与ws.send_text("1")并发执行,需要将load_dataset("beans")改造成异步操作。这通常需要使用异步IO库,例如aiohttp来下载数据。 以下是一个改进后的示例(假设已使用aiohttp并实现了一个异步的load_dataset_async函数):
import asyncio from datetime import datetime from datasets import load_dataset from fastapi import FastAPI, WebSocket from fastapi.responses import HTMLResponse app = FastAPI() # ... (HTML code remains the same) ... @app.websocket("/ws") async def h(ws: WebSocket): await ws.accept() task = asyncio.create_task(load_dataset_async("beans")) # Asynchronously load dataset await ws.send_text(f"1: {datetime.now()}") dataset = await task # Await the dataset loading task print(f"time: {datetime.now()} => dataset: {dataset}") await ws.send_text(f"2: {datetime.now()}") # ... (rest of the code remains the same) ...
通过asyncio.create_task()创建异步任务,load_dataset_async("beans")可以在后台并发执行,而不会阻塞主协程。
总结: 原代码中ws.send_text("1")先执行,但load_dataset("beans")的同步阻塞特性决定了后续操作的执行顺序。 要实现并发,必须将数据加载操作异步化。
以上就是为什么在FastAPI中,ws.send_text("1")会先于load_dataset("beans")执行?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号