粒度问题是设计数据仓库的一个最重要方面。粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。细化程度越高，粒度级就越小；相反，细化程度越低，粒度级就越大。确定粒度是数据仓库开发者需要面对的一个重要的设计问题。如果数据仓库的粒度确定
粒度问题是设计数据仓库的一个最重要方面。粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。细化程度越高，粒度级就越小；相反，细化程度越低，粒度级就越大。确定粒度是数据仓库开发者需要面对的一个重要的设计问题。如果数据仓库的粒度确定合理，设计和实现中的其余方面就可以非常顺畅地进行；反之，如果粒度确定的不合理就会是其他所有方面都很难进行。粒度对于数据仓库体系结构设计人员来说，非常重要，因为粒度会影响到那些依赖于从中获取数据的数据仓库的所有环境。
粒度的主要问题是使其处于一个合适的级别，粒度的级别既不能太高也不能太低。低的粒度级别能提供详尽的数据，但要占用较多的存储空间和需要较长的查询时间。高的粒度级别能快速方便的进行查询，但不能提供过细的数据。在选择合适粒度级别的过程中，要结合业务的特点，分析的类型、依据的总的存储空间的等因素综合考虑。
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