Power BI Excel 调用DeepSeek进行数据分析

本文将详细介绍如何借助deepseek在excel中进行数据分析，power bi的操作步骤与此类似。

假设在Excel中有一个如上图所示的简单数据源，在另一个工作表的A2单元格中使用自然语言提问，只需将鼠标放到A7单元格并右键刷新，就能获取到AI对数据的解读。

换一个问题：

首先，将数据源和问题两张表导入Power Query：

Generative BI

无代码AI数据报表平台，通过提问即可分析数据并生成相关的数据模型和报告

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接着，在Power Query后台创建一个名为“DS数据分析”的空白查询，打开高级编辑器，并粘贴以下代码：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制```javascript let Source = 数据源, JSONSource = Json.FromValue(Source), apiKey = "你的DeepSeek API Key", baseUrl = "https://www.php.cn/link/8292195f4bd46e2ba9790f674a4c906f", requestBody = Json.FromValue([ model = "deepseek-chat", messages = { [role = "system", content = "你是数据分析专家，用户提供了一份JSON格式的数据，请尽可能简洁回答，不要再次罗列数据。用户的具体需求是" & 问题[问题]{0}], [role = "user", content = JSONSource] } ]), headers = [ #"Content-Type" = "application/json", #"Authorization" = "Bearer " & apiKey ], response = Web.Contents(baseUrl, [ Headers = headers, Content = requestBody ]), jsonResponse = Json.Document(response), answer = jsonResponse[choices]{0}[message][content]in answer

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以上就是Power BI Excel 调用DeepSeek进行数据分析的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！