一、SQL速成 结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。 1、创建表 表是
一、sql速成
结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。
以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。
1、创建表
表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。创建表的基本语法如下：
| @@######@@ |
其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求，参数datatype是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。
create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有，在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。
书写上要注意：
◆在一对圆括号里的列出完整的字段清单。
◆字段名间用逗号隔开。
◆字段名间的逗号后要加一个空格。
◆最后一个字段名后不用逗号。
◆所有的SQL陈述都以分号“；”结束。
例：
| @@######@@ |
2、创建索引
索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案，每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下：
| @@######@@ |
例：
| @@######@@ |
3、改变表结构
在数据库的使用过程中，有时需要改变它的表结构，包括改变字段名，甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter，其基本语法如下：
| @@######@@ |
例：
| @@######@@ |
4、删除数据对象
很多数据库是动态使用的，有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除：
| @@######@@ |
5、执行查询
查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer)，把用户的查询语句转换成可选的形式，以提高查询效率。
值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句，即它只支持一个where子句。其基本语法如下：
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| @@######@@ |
其中where从句是定义选择标准的地方，where_definition可以有不同的格式，但都遵循下面的形式：
◆字段名操作表达式
◆字段名操作字段名
在第一种形式下，标准把字段的值与表达式进行比较；在第二种形式下，把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型，search_condition中的操作可能选以下几种：
◆= 检查是否相等
◆！= 检查是否不等
◆> (或>=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值
◆◆[not] between 检查左边值是否在某个范围内
◆[not] in 检查左边是否某个特定集的成员
◆[not] like 检查左边是否为右边的子串
◆is [not] null 检查左边是否为空值
在这里，可以用通配符_代表任何一个字符，%代表任何字符串。使用关键字、
例：
| @@######@@@@######@@ |
6、修改表中数据
在使用数据库过程中，往往要修改其表中的数据，比如往表中添加新数据，删除表中原有数据，或对表中原有数据进行更改。它们的基本语法如下：
数据添加：
| @@######@@ |
例：
| @@######@@ |
数据删除：
| @@######@@ |
数据更改：
| @@######@@ |
7、数据库切换
当存在多个数据库时，可以用下面的命令定义用户想使用的数据库：
| @@######@@ |
8、统计函数
SQL有一些统计函数，它们对于生成数据表格很有帮助。下面介绍几个常用的统计函数：
◆sum (exepression) 计算表达式的和
◆avg (exepression) 计算表达式的平均值
◆count (exepression) 对表达式进行简单的计数
◆count (*) 统计记录数
◆max (exepression) 求最大值
◆min (exepression) 求最小值
其中exepression为任何有效的SQL表达式，它可以是一个或多个记录，也可以是别的SQL函数的组合。
<FONT face=Verdana> create table table_name <br> (column_name datatype {identity |null|not null},<br> …)</FONT>mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB, index(blob_col(10)));
 create index index_name <br> on table_name (col_name[(length)],... )
 mysql> CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));
 alter table table_name alter_spec [, alter_spec ...]
 mysql> ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER;
 drop object_name <br> mysql> DROP TABLE tb1; 
 SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] <br>  [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] <br>  select_expression,... <br>  [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} 'file_name' export_options] <br>  [FROM table_references <br>  [WHERE where_definition] <br>  [GROUP BY col_name,...] <br>  [HAVING where_definition] <br>  [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} [ASC | DESC] ,...] <br>  [LIMIT [offset,] rows] <br>  [PROCEDURE procedure_name] ]<pre class="brush:php;toolbar:false;"> mysql> select t1.name, t2.salary from employee AS t1,
info AS t2 where t1.name = t2.name; <br> mysql> select college, region, seed from tournament <br> ORDER BY region, seed; <br> mysql> select col_name from tbl_name WHERE col_name > 0;
 insert [into] table_name [(column(s))] <br> values (expression(s))
 mysql> INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(15,col1*2);
 delete from table_name where search_condition
 update table_name <br> set column1=expression1, <br> column2=expression2,… <br> where search_condition
 use database_name
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