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Python中如何录制屏幕？

穿越時空

发布： 2025-05-01 23:39:01

原创

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在python中录制屏幕可以使用pyautogui和opencv-python库。1)安装必要的库：pip install pyautogui opencv-python。2)编写脚本截取屏幕并保存为视频文件。3)在录制过程中可以添加时间戳和鼠标位置信息。

Python中如何录制屏幕？

在Python中录制屏幕是一项有趣且实用的技能，尤其是在开发自动化测试、创建教程视频或进行屏幕监控时非常有用。让我们深入探讨如何使用Python来实现这个功能，并分享一些我在实际项目中的经验和见解。

Python中录制屏幕的主要工具是pyautogui和opencv-python库。pyautogui可以用于屏幕截图，而opencv-python则用于将这些截图转换成视频文件。让我们从一个简单的示例开始，然后逐步深入到更复杂的应用场景。

首先，我们需要安装必要的库：

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pip install pyautogui opencv-python

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现在，让我们编写一个简单的屏幕录制脚本：

import pyautogui
import cv2
import numpy as np
import time

# 定义录制时长（秒）
duration = 10

# 设置录制帧率
fps = 30

# 获取屏幕尺寸
screen_size = pyautogui.size()

# 初始化视频编写器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('screen_recording.mp4', fourcc, fps, (screen_size.width, screen_size.height))

# 开始录制
start_time = time.time()
while time.time() - start_time < duration:
    # 截取屏幕
    screenshot = pyautogui.screenshot()

    # 将PIL图像转换为OpenCV格式
    frame = cv2.cvtColor(np.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2BGR)

    # 写入视频
    out.write(frame)

# 结束录制
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

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这个脚本会录制10秒的屏幕内容，并将其保存为MP4格式的视频文件。在实际使用中，你可能会遇到一些挑战和需要注意的点：

性能问题：录制高分辨率的屏幕可能会占用大量的CPU和内存资源。如果你发现录制过程中计算机变得很慢，可以考虑降低帧率或者减小录制区域。
权限问题：在某些操作系统上，屏幕录制可能需要额外的权限。确保你的脚本有足够的权限来访问屏幕内容。
文件大小：录制时间长或分辨率高时，生成的视频文件可能会非常大。你可以考虑使用压缩技术来减少文件大小。

在我的一个项目中，我需要录制一个自动化测试过程的屏幕，以便于后续分析和报告。我发现使用pyautogui和opencv-python组合非常灵活，可以根据需要调整录制参数。以下是一个更高级的示例，展示了如何在录制过程中添加时间戳和鼠标位置：

import pyautogui
import cv2
import numpy as np
import time
from datetime import datetime

duration = 60  # 录制60秒
fps = 30

screen_size = pyautogui.size()
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('advanced_screen_recording.mp4', fourcc, fps, (screen_size.width, screen_size.height))

start_time = time.time()
while time.time() - start_time < duration:
    screenshot = pyautogui.screenshot()
    frame = cv2.cvtColor(np.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2BGR)

    # 添加时间戳
    timestamp = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    cv2.putText(frame, timestamp, (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 255, 0), 2)

    # 添加鼠标位置
    mouse_x, mouse_y = pyautogui.position()
    cv2.putText(frame, f'X: {mouse_x}, Y: {mouse_y}', (10, 60), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 255, 0), 2)

    out.write(frame)

out.release()
cv2.destroyAllWindows()

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这个脚本不仅录制了屏幕，还在视频中添加了时间戳和鼠标位置信息，这在分析测试结果时非常有用。

在使用这些脚本时，我发现了一些最佳实践和需要注意的点：