主键和聚集索引和单列索引和多列索引

1. 主键与聚集索引 首先澄清一个概念，主键并不等于聚集索引。(这不是废话么，如果是同一个东西，微软也不会叫两个不同的名字了) 一个表只能有一个聚集索引，数据在物理上是按照聚集索引的顺序来存放的。 主键分为聚集的主键和非聚集的主键。默认是聚集的主

 　　1. 主键与聚集索引

　　首先澄清一个概念，主键并不等于聚集索引。(这不是废话么，如果是同一个东西，微软也不会叫两个不同的名字了)

　　一个表只能有一个聚集索引，数据在物理上是按照聚集索引的顺序来存放的。

　　主键分为聚集的主键和非聚集的主键。默认是聚集的主键。下面代码是SqlServer自动生成的CREATE TABLE 代码，注意设定主键那句话中的'

　　CLUSTERED',即表示聚集的主键。

　　/****** Object: Table [dbo].[User] Script Date: 03/28/2014 15:14:53 ******/

　　SET ANSI_NULLS ON

　　GO

　　SET QUOTED_IDENTIFIER ON

　　GO

　　CREATE TABLE [dbo].[User](

　　[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

　　[SchoolId] [nvarchar](50) NOT NULL,

　　[StudentId] [nvarchar](50) NOT NULL,

　　[TimeLine] [nvarchar](50) NOT NULL,

　　[Name] [nvarchar](50) NULL,

　　[Phone] [nvarchar](50) NULL,

　　[Gender] [nvarchar](50) NULL,

　　[Age] [smallint] NULL,

　　[IdCard] [nvarchar](50) NULL,

　　[Nation] [nvarchar](50) NULL,

　　[Party] [nvarchar](50) NULL,

　　[Birthday] [nvarchar](50) NULL,

　　[Married] [nvarchar](50) NULL,

　　[School] [nvarchar](50) NULL,

　　[Degree] [nvarchar](50) NULL,

　　[Province] [nvarchar](50) NULL,

　　[City] [nvarchar](50) NULL,

　　[Area] [nvarchar](50) NULL,

　　[Address] [nvarchar](50) NULL,

PHPEIP

PhpEIP企业信息化平台主要解决企业各类信息的集成，能把各种应用系统(如内容管理系统，网上商城，论坛系统等)统一到企业信息化平台中，整个系统采用简单易用的模板引擎，可自定义XML标签，系统采用开放式模块开发，符合开发接口的模块可完全嵌入到平台;内容管理模块可自定义内容模型，系统自带普通文章模型和图片集模型，用户可以定义丰富的栏目构建企业门户，全站可生成静态页面，提供良好的搜索引擎优化;会员管理模

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　　[College] [nvarchar](50) NULL,

　　[Major] [nvarchar](50) NULL,

　　[Class] [nvarchar](50) NULL,

　　[Extra] [text] NULL,

　　PRIMARY KEY CLUSTERED

　　(

　　[Id] ASC

　　)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]

　　) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]

　　GO

　　2. 多列索引和多个单列索引

　　考虑两种不同的建立索引方式：

　　case 1:对c1,c2,c3三列按此顺序添加一个多列索引;

　　case 2: 对c1,c2,c3分别建立三个单列索引;

　　问题1:按c1搜索时，哪种索引效率快?

　　答：case2

　　问题2:按C2搜索时，哪种索引效率快?

　　答：case2,并且，case1的索引无效

　　问题3:按C1,C2搜索时哪种效率快?

　　答：不知道

　　问题四：按C1,C2,C3搜索哪种效率快?

　　答：case1

　　问题五：按C2,C3,C1搜索时哪种效率快?

　　答：case2,因为没有按多列索引的顺序搜索，，case1的索引没有使用到。

　　3. 覆盖查询

　　所谓覆盖查询简单的说就是所有查询列被所使用的索引覆盖的查询。

　　4. 单个表中索引太多的负面影响

　　当一个表存在多个(单列)索引，将造成Delete ,update ,insert操作需要花费大量的时间删除索引和重建索引。

　　通过把多个(单列)索引合并成一个(多列)索引后，测试得出Delete ,update ,insert操作时需要花费的时间大大缩短。但是这样可能会对之前单列索引字段的查询性能有影响。个中好处，权衡取舍。