cursor 的使用体验似乎越来越复杂了，特别是从 0.45 版本起，伴随着旧版 .cursorrules 文件被弃用，取而代之的是全新的 .mdc（markdown cursor）文件格式，这是否意味着我们需要重新学习如何编写规则呢？实际上，cursorrules 本质上就是一种基于 markdown 的语法，专门用来定义 ai 在编码过程中的行为、约束以及上下文。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
一、Cursor 智能降级现象
自 Cursor 0.45 版本发布后，许多开发者反馈其 AI 功能出现了明显的退步。主要表现在以下几个方面：
- 上下文理解能力减弱（有效记忆范围缩减了 30%）
- 不必要的文件修改频率上升了 45%
- 错误报告的准确性降至 60% 以下
- MCP 功能出现异常调用（频繁触发 write_file 操作）
这些问题揭示了旧版 .cursorrules 文件存在的局限性：规则定义方式过于简单，缺乏上下文关联性，并且难以应对多文件的情况。因此，Cursor 开发团队推出了全新的 .mdc 文件格式，开启了以规则驱动为核心的 AI 编程辅助新时代。
二、.mdc 文件的功能特点详解
1. 多维度规则设定体系
- 动态上下文绑定：依据当前编辑的文件类型自动适配相应的规则
- 多层次约束机制：涵盖项目级、目录级及文件级三种级别的规则覆盖
- 智能优先级排序：本地规则优先于全局规则应用
2. 标准化的文档结构示例
--- description: TypeScript 项目准则 scope: - "**/*.ts" - "**/*.tsx" priority: 9001 --- # 编码风格要求 1. 必须启用严格模式（"strict": true） 2. 禁止使用 any 类型声明 3. 接口名称需前置 I 字符 # 自动修正方案 - 遇到 ESLint 警告时优先执行 `npm run fix` - 测试文件务必包含 AAA 模式注释
3. 技术性能对比分析
| 特性 | .cursorrules | .mdc |
|---|---|---|
| 多文件兼容性 | 否 | 是（支持正则表达式） |
| 动态上下文调整 | 固定全局设置 | 灵活适配 |
| 规则继承机制 | 不存在 | 支持优先级覆盖 |
| 文档易读性 | 较低 | 符合 Markdown 规范 |
三、实例演示：构建首个 .mdc 文件
1. 基础框架搭建
--- description: React 组件标准 scope: "src/components/**/*.tsx" priority: 5000 --- # 组件规则制定 1. 必须采用函数式组件形式 2. PropTypes 应通过 interface 定义 3. 禁止直接操控 DOM 元素 # 代码生成策略 - 新建组件自动创建 Storybook 模板 - 测试文件需包含 @testing-library/react
2. 文件存放位置规划
项目根目录/
└── .cursor/
└── rules/
├── frontend.mdc
├── backend.mdc
└── docs.mdc四、下一代 AI 编程工作流程
借助 Google Gemini 2.5 Pro 的超长上下文处理能力集成到 .mdc 文件中，可以有效改善 Cursor 的智能下降问题：
- 上下文记忆容量扩大 8 倍（支持百万 token 级别的代码理解）
- 遵循规范的比例提高至 92%
- 团队合作效率增加 40%（规则文件即是文档）
- 项目迁移难度减少 75%（规则配置可重复利用）
五、开发者适应指南
- 创建规则版本库（推荐使用 Git Submodule）
- 实施逐步转换计划（新旧规则同时运行）
- 开发规则验证工具（建议 Jest 加自定义匹配器）
- 设立团队审查制度（规则即代码）
总结
当 AI 开始表现出“降智”趋势时，明智的开发者会选择用规则来重新划定智能界限。.mdc 不仅是一份指导手册，更是人类与机器协作的新契约，毕竟，教会机器理解人类的思维方式，远比期待机器自发变得更聪明更为实际可靠。
