ControlNet插件未启用需按六步解决:一、通过WebUI Extensions安装;二、从Git URL安装;三、手动解压安装;四、命令行Git克隆;五、下载并放置.pth与.yaml模型至models目录;六、在文生图中启用、上传参考图、匹配预处理器与模型、设参数后生成。
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如果您已安装 Stable Diffusion WebUI,但 ControlNet 插件尚未启用或无法正常调用,则可能是插件未正确安装、模型缺失或界面未正确加载。以下是解决此问题的步骤:
插件安装需确保与当前 WebUI 版本兼容,且路径放置准确。不同网络环境适用不同安装方式,任选其一即可完成部署。
1、打开 Stable Diffusion WebUI,点击顶部菜单栏的 Extensions → Available,等待插件列表加载完成。
2、在页面右上角点击 Load from 按钮,确认 Extension index URL 已填充默认地址(如未填充,可手动输入 https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/extensions-builtin/index.json)。
3、按下 Ctrl + F 调出搜索框,输入 controlnet,定位到 sd-webui-controlnet 插件条目。
4、点击右侧 Install 按钮,待提示“Installed”后,点击页面上方黄色按钮 Apply and restart UI 重启界面。
该方式支持后续自动更新,推荐长期使用用户采用,避免手动拉取新版本。
1、进入 Extensions → Install from URL 标签页。
2、在 Extension's git repository URL 输入框中粘贴:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git。
3、点击 Install,等待安装日志显示 Installed into .../extensions/sd-webui-controlnet。
4、切换至 Installed 标签页,点击 Check for updates,再点击 Apply and restart UI。
适用于无法访问 GitHub 或 HuggingFace 的环境,需自行下载并校验文件完整性。
1、访问 GitHub 仓库:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet,点击右侧绿色 Code → Download ZIP。
2、解压 ZIP 文件,得到名为 sd-webui-controlnet 的文件夹。
3、将其完整复制至 WebUI 根目录下的 extensions/ 文件夹内(路径示例:stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet)。
4、完全关闭 WebUI 进程(包括后台 Python 进程),重新启动 WebUI。
适合熟悉终端操作的用户,可确保获取最新开发分支代码,便于调试或测试预发布功能。
1、打开文件管理器,进入 WebUI 的 extensions/ 目录。
2、在地址栏输入 cmd 并回车,弹出命令行窗口。
3、执行命令:git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git。
4、等待克隆完成,关闭命令行,重启 WebUI。
插件仅提供控制逻辑框架,实际功能依赖外部 .pth 和 .yaml 模型文件。缺少任一类型文件均会导致预处理器不可用或报错。
1、访问 Hugging Face 官方模型库:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models。
2、下载至少两个基础模型:control_v11p_sd15_canny.pth 与 control_v11p_sd15_openpose.pth,及其对应同名 .yaml 文件。
3、将所有下载的 .pth 和 .yaml 文件放入:extensions/sd-webui-controlnet/models/ 目录。
4、重启 WebUI 后,在文生图界面底部展开 ControlNet 面板,确认下拉菜单中出现多个模型选项且无红色报错提示。
启用 ControlNet 后,需配合参考图、预处理器与模型协同工作,每一步参数设置直接影响输出稳定性与可控性。
1、在文生图界面底部找到 ControlNet 折叠面板,勾选 Enable 开关。
2、点击画板图标或直接拖入一张参考图(建议分辨率不低于 512×512,格式为 PNG/JPG)。
3、在 Preprocessor 下拉菜单中选择与目标效果匹配的提取方式,例如:上传人物图选 openpose,线稿图选 canny。
4、在 Model 下拉菜单中选择对应名称的模型,确保与预处理器一致(如 openpose 预处理器必须配 openpose 模型)。
5、设置 Weight 值为 1.0 作为起始点,Resize mode 保持 Scale to fit (Inner Fit)。
6、输入正向提示词(如 a cyberpunk street at night, neon lights, rain puddles),点击生成按钮。
以上就是Stable Diffusion ControlNet怎么用 ControlNet插件安装使用详解的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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