Google AI Edge Gallery— 谷歌推出的AI应用，支持手机端离线运行AI模型

Google AI Edge Gallery是什么

google ai edge gallery 是谷歌推出的一款试验性应用程序，允许用户在本地设备上尝试和运用机器学习（ml）以及生成式人工智能（genai）模型。此应用当前兼容android设备，并且能够在没有网络连接的情况下运行。用户可以切换不同的模型来执行图像问答、文本生成、多轮对话等任务，并且能够即时查看各项性能指标。该应用还支持自带模型的测试，为开发者提供了大量的资源和工具，以帮助他们探索设备端ai的强大能力。

Google AI Edge Gallery的主要功能

• 本地离线操作：完全脱离网络环境，所有的处理过程均在设备上完成。
• 模型选择：简单地从Hugging Face中挑选不同的模型，对比它们的表现。
• 图像问答：上传图片后提问，获得描述信息、解决问题或者识别物体的能力。
• 提示词实验室：通过总结、修改、编写代码或是采用自由形式的提示词来探索单轮对话中的LLM应用场景。
• AI聊天：开展多轮对话交流。
• 性能监控：实时基准测试（首次响应时间、解码速度、延迟）。
• 自有模型测试：检验本地LiteRT .task格式的模型。
• 开发者工具：快捷访问模型卡片和源代码链接。

Google AI Edge Gallery的技术基础

• Google AI Edge：这是设备端机器学习的关键框架，它提供了一系列API和工具，使得在移动设备上高效部署机器学习模型成为可能。
• LiteRT：这是一种专为提高模型执行效率而设计的轻量级运行时环境。凭借高效的内存管理与计算优化，LiteRT确保了模型可以在移动设备上迅速运行，同时降低对设备资源的需求。LiteRT兼容多种模型格式，例如TensorFlow Lite和ONNX。
• LLM Inference API：这是一个用于设备端大型语言模型（LLM）推理的接口。它让应用能够在本地设备上运行复杂的语言模型，比如GPT或其他基于Transformer架构的模型，而无需依赖云端服务。
• Hugging Face整合：集成了Hugging Face的模型库，使用户能够轻松找到并下载各类预训练模型。Hugging Face提供的模型涵盖了从自然语言处理到计算机视觉等多个领域。借助这种整合，用户可以直接在Gallery中使用这些模型，无需手动下载和配置。

Google AI Edge Gallery的项目位置

• GitHub仓库：https://www.php.cn/link/102e333dd822c1d9e0592ecf075e4bf4

Google AI Edge Gallery的实际用途

• 个人休闲与创作：用户可上传图片进行问答、生成创新性文本或与AI展开多轮对话，从而满足休闲娱乐及创意表达的需求。
• 教育与学习：可用作语言学习助手、科学实验辅助器以及编程教学工具，以增强学习成效。
• 专业开发与科研：开发人员可用于测试和优化模型、快速构建原型并评估不同模型的性能，促进开发工作的进展。
• 企业和商务：企业可用于创建本地化的客户服务解决方案；技术人员即使在无网络状态下也能解决问题，同时保护数据隐私。
• 日常生活中：帮助用户进行旅行计划、操控智能家居以及获取健康建议，从而提高生活的便捷程度。

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