Infofi显示了量化用户注意和活动的结构性尝试，并将其链接到奖励

该报告由tiger research撰写，探讨了infofi的注意力经济模式及其系统性影响。

当下，注意力已然成为现代产业中极为稀缺的资源之一。

身处信息过载的时代，人类处理信息的能力依旧有限。这种稀缺性促使诸多企业展开激烈角逐，争夺用户的注意力，而获取关注的能力逐渐演变为至关重要的竞争优势。

加密货币以更为极致的方式展现了这种注意力竞争。思想流动在代币定价与流动性构建中占据核心地位，成为决定项目成败的关键要素。即便拥有顶尖技术的项目，若未能吸引市场关注，往往也会遭遇冷遇。

这一现象源自加密货币市场的独特属性。用户不仅是内容的消费者，同时也是潜在的投资方，他们的注意力直接影响代币购买行为，进而推动需求增长，吸引更多参与者加入，形成正向反馈循环。

流动性构筑了注意力集中的焦点，并在此基础上孕育叙事。随后，这些已确立的故事进一步吸引注意力，形成良性循环，推动市场活力。

Infofi：一种系统性的探索，将用户贡献量化并与代币挂钩

尽管市场明显依赖于注意力，但一个关键问题浮出水面：究竟谁能从中获益？

用户通过社区互动与内容创作吸引关注，然而这些行为难以准确衡量，也缺乏明确的直接激励机制。目前，人们仅能通过买卖代币间接获利，缺乏对实际贡献者的奖励机制。

Infofi旨在解决上述局限性。Infofi融合了信息与金融，通过衡量用户生成的内容所引发的注意力（如观点、评论和分享），并将之与代币奖励挂钩。自Kaito推出后，这种模式迅速普及。

Kaito借助AI算法量化社交媒体活跃度，包括发布和评论等行为，并依据评分结果发放代币奖励。用户生成的内容引发的关注越多，其内容得到的曝光率和覆盖范围就越大，资本也将此视为重要信号，据此作出投资决策。

随着关注度提升，更多资金涌入项目，参与者的奖励随之增加。参与者、项目与资本通过注意力数据作为桥梁协同运作，形成了一个良性循环，参与与奖励相互促进。

InfoFi模型的重要性体现在三个方面。首先，它量化了以往难以评估的用户贡献活动。基于分数的体系让贡献得以结构化定义，帮助用户预估特定行为带来的奖励，提升了用户参与的持续性和稳定性。

其次，Infofi将抽象的注意力转化为可测量且可交易的数据形式。这将用户的日常参与从单纯的消费转变为生产活动。大多数现有在线互动局限于消费或分享内容，而平台则从这些活动中获取收益。

Infofi衡量对吸引注意力的内容的响应，并据此给予奖励。这种变化让人们将参与者的行动视作有价值的工作。这一转变让用户的角色从网络价值的受益者转变为价值创造者，促进了更加公平的价值分配。

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