Rust在Linux中的并发处理

Rust 在 Linux 平台上的并发机制表现得尤为出色，这得益于其标准库提供的丰富并发原语。以下将介绍一些核心概念及示例代码，帮助你更好地掌握 Rust 的并发编程技巧。

基础并发工具

1. 线程（Threads）： Rust 提供了 std::thread 模块用于创建和管理线程。

    use std::thread;
   
    fn main() {
        let handle = thread::spawn(|| {
            println!("这是新线程!");
        });
   
        handle.join().unwrap();
    }

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2. 共享内存与互斥锁（Mutex）： 利用 Mutex 可以确保多个线程安全地访问共享资源。

    use std::sync::{Arc, Mutex};
    use std::thread;
   
    fn main() {
        let counter = Arc::new(Mutex::new(0));
        let mut handles = vec![];
   
        for _ in 0..10 {
            let counter = Arc::clone(&counter);
            let handle = thread::spawn(move || {
                let mut num = counter.lock().unwrap();
                *num += 1;
            });
            handles.push(handle);
        }
   
        for handle in handles {
            handle.join().unwrap();
        }
   
        println!("计数器值: {}", *counter.lock().unwrap());
    }

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3. 线程间通信（Channels）： 使用 mpsc 模块可以实现多生产者单消费者的消息传递模式。

   

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    use std::sync::mpsc;
    use std::thread;
   
    fn main() {
        let (tx, rx) = mpsc::channel();
   
        thread::spawn(move || {
            tx.send("hello").unwrap();
        });
   
        let message = rx.recv().unwrap();
        println!("Received: {}", message);
    }

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进阶并发工具

1. 原子操作（Atomic Operations）： 利用 std::sync::atomic 模块执行低级的原子操作。

    use std::sync::atomic::{AtomicUsize, Ordering};
    use std::sync::Arc;
    use std::thread;
   
    fn main() {
        let counter = Arc::new(AtomicUsize::new(0));
        let mut handles = vec![];
   
        for _ in 0..10 {
            let counter = Arc::clone(&counter);
            let handle = thread::spawn(move || {
                counter.fetch_add(1, Ordering::SeqCst);
            });
            handles.push(handle);
        }
   
        for handle in handles {
            handle.join().unwrap();
        }
   
        println!("计数器值: {}", counter.load(Ordering::SeqCst));
    }

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2. 读写锁（RwLock）： 使用 std::sync::RwLock 允许多个读取线程同时访问数据，而写入线程则独占访问。

    use std::sync::{Arc, RwLock};
    use std::thread;
   
    fn main() {
        let data = Arc::new(RwLock::new(0));
        let mut handles = vec![];
   
        for i in 0..10 {
            let data = Arc::clone(&data);
            let handle = thread::spawn(move || {
                let mut num = data.write().unwrap();
                *num += 1;
            });
            handles.push(handle);
        }
   
        for handle in handles {
            handle.join().unwrap();
        }
   
        println!("数据值: {}", *data.read().unwrap());
    }

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扩展资料

• Rust并发编程手册

借助上述内容和工具，你可以更轻松地编写出高效、安全的并发程序。

以上就是Rust在Linux中的并发处理的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！