【背景】某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下。使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是:
【背景】
某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下。使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是:
表的数据量大致有36w左右,该sql是一个非常典型的排序+分页查询:order by col limit N,OFFSET M , MySQL 执行此类sql时需要先扫描到N行,然后再去取 M行。对于此类大数据量的排序操作,取前面少数几行数据会很快,但是越靠后,sql的性能就会越差,因为N越大,MySQL 需要扫描不需要的数据然后在丢掉,这样耗费大量的时间。
【分析】
针对limit 优化有很多种方式,
1 前端加缓存,减少落到库的查询操作
2 优化SQL
3 使用书签方式 ,记录上次查询最新/大的id值,向后追溯 M行记录。
4 使用Sphinx 搜索优化。
对于第二种方式 我们推荐使用"延迟关联"的方法来优化排序操作,何谓"延迟关联" :通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据。
【解决】
根据延迟关联的思路,,修改SQL 如下:
优化前
其执行时间:
优化后:
SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id
执行时间:
优化后 执行时间 为原来的1/3 。
Ubuntu 14.04下安装MySQL
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