MySQL性能调优是分阶段闭环过程：先定位慢查询与瓶颈，再优化SQL和索引，接着调整配置参数，最后规范结构与运维。需结合慢日志、监控指标、EXPLAIN分析，避免盲目操作。
MySQL性能调优不是一上来就改参数或加索引，而是一个有逻辑、分阶段的闭环过程。核心思路是：先看清问题在哪，再针对性出手，最后验证是否真正解决。
定位慢查询和性能瓶颈
这是调优的第一步，也是最关键的一步。盲目优化等于白忙活。
- 开启慢查询日志，设置合理阈值（如 long_query_time = 1），并启用 log_queries_not_using_indexes 记录未走索引的语句
- 检查日志路径：SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file'，定期分析 slow.log 文件（可用 mysqldumpslow 或 pt-query-digest）
- 结合监控看关键指标：QPS/TPS 下降、InnoDB 缓冲池命中率低于 95%、CPU 持续高于 80%、磁盘 IO 等待时间突增、连接数接近 max_connections 上限
- 用 EXPLAIN 分析高频慢 SQL，重点关注 type=ALL（全表扫描）、Extra 中出现 Using filesort 或 Using temporary
从SQL和索引层入手优化
大多数性能问题根源在查询写法和索引设计，这部分见效快、成本低、风险小。
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- 避免 SELECT *，只查需要的字段；减少大字段（TEXT/BLOB）参与查询
- 按最左前缀原则创建联合索引，把 WHERE 过滤列放前面，ORDER BY / GROUP BY 列放后面；例如 WHERE status=? AND category=? ORDER BY created_at DESC，适合建 (status, category, created_at)
- 用覆盖索引减少回表，比如 SELECT id, name FROM user WHERE dept_id = 5，可建 INDEX(dept_id, id, name)
- 拆分复杂子查询为 JOIN，重写 IN (SELECT ...) 类型语句；分页慎用 LIMIT 10000,20，考虑用游标方式（where id > last_id LIMIT 20）
- 避免在索引列上做函数操作或隐式类型转换，例如 WHERE DATE(create_time) = '2025-12-01' 会失效索引
调整MySQL服务配置参数
参数优化必须基于实际负载和硬件资源，不能照搬网上的“万能配置”。
- innodb_buffer_pool_size 是最重要参数，建议设为物理内存的 60%–80%，确保热数据尽量缓存在内存中
- 控制刷盘行为：innodb_flush_log_at_trx_commit = 1（强一致性）或 =2（平衡性能与安全）；sync_binlog = 1 或 =N 需与业务容错能力匹配
- 提升IO吞吐：innodb_io_capacity 根据磁盘类型调整（HDD 建议 200，SSD 可设 2000+）
- 合理设置连接数：max_connections 要略高于应用最大并发连接需求；同时调小 wait_timeout 和 interactive_timeout（如 300 秒），及时释放空闲连接
- 避免过度调大 sort_buffer_size 或 join_buffer_size，它们是线程级分配，容易引发内存浪费
关注数据库结构与运维习惯
很多问题其实在建表初期就埋下了隐患，后期修复代价高。
- 字段尽量 NOT NULL，用 0 或空字符串替代 NULL，减少索引和查询开销
- 单表字段数控制在 20 个以内，大文本/附件单独建关联表
- 避免大事务和长事务，尤其是带 FOR UPDATE 的更新，易引发锁等待和主从延迟
- 定期清理无用索引（SELECT * FROM sys.schema_unused_indexes），减少写入负担和维护成本
- 对超千万行的大表，考虑归档历史数据，或按业务维度水平拆分（如按月份/用户ID哈希）
