EX-4D— 字节跳动Pico团队推出的4D视频生成框架

花韻仙語
发布: 2025-06-21 13:44:01
原创
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ex-4d是由字节跳动(bytedance)旗下pico团队研发的一种新型4d视频生成框架,能够从单一视角的视频输入中生成极端视角下的高质量4d视频。该框架采用创新的深度防水网格(dw-mesh)表示方法,显式建模可见区域和被遮挡区域,从而在极端相机姿态下依然保持几何结构的一致性。此外,ex-4d通过模拟遮挡掩码策略,基于单目视频生成有效的训练数据,并利用轻量级lora基视频扩散适配器,合成物理合理且时间连贯的视频内容。其在极端视角下的表现明显优于现有技术,为4d视频生成提供了全新的思路。

EX-4D— 字节跳动Pico团队推出的4D视频生成框架
EX-4D的核心功能

  • 极端视角视频生成:可生成从-90°到90°的极端视角视频,带来更丰富的视觉体验。
  • 几何一致性保障:借助深度防水网格(DW-Mesh),确保不同视角下几何结构的稳定与一致。
  • 遮挡问题处理:有效应对边界遮挡情况,减少视角切换时产生的视觉伪影。
  • 时间连续性控制:生成的视频具备良好的时间连贯性,避免闪烁、跳跃等不连贯现象。
  • 无需多视角训练数据:通过模拟遮挡掩码策略,仅使用单目视频进行训练,降低了对昂贵多视角数据集的依赖。

EX-4D的技术实现

  • 深度防水网格(DW-Mesh):该表示方式不仅能够建模可见表面,还能显式表达被遮挡区域,从而保证极端视角下的几何一致性。同时,为每个视角提供准确的遮挡掩码,解决边界遮挡问题。
  • 遮挡掩码模拟策略:基于DW-Mesh模拟新视角下的遮挡状态,用于生成训练所需的数据。通过帧间点跟踪机制,确保视频的时间一致性,模拟真实场景中的遮挡动态变化。
  • 轻量化LoRA视频扩散适配器:将DW-Mesh提供的几何信息高效融合进预训练视频扩散模型中,以生成高质量视频。该模块仅包含1%的可训练参数,大幅降低计算资源消耗,提升训练与推理效率。

EX-4D的项目资源

EX-4D的实际应用

  • 沉浸式娱乐:适用于体育赛事、演唱会等直播场景,用户可自由切换视角,增强参与感。
  • 游戏制作:用于生成自由视角的游戏画面及过场动画,提升玩家沉浸感与互动体验。
  • 教育与培训领域:构建虚拟教学环境,如虚拟实验室、手术模拟系统,提高学习效率与实践能力。
  • 广告与市场营销:打造交互式广告和虚拟展厅,使消费者能全方位查看商品细节,优化购物体验。
  • 文化遗产保护:重建历史场景,创建数字博物馆,让用户从多个角度欣赏文物与艺术作品。

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