文章 专题 AI工具 学习 下载 问答 源码 最近更新
PHP
会员中心 讲师中心 微信公众号
首页 > 科技周边 > 人工智能 > 正文

驰芯半导体“一种用于UWB的定时恢复方法及装置”专利获授权

雪夜
发布： 2025-06-22 11:08:01
原创
582人浏览过

长沙驰芯半导体科技有限公司近期获得一项名为“一种用于uwb的定时恢复方法及装置”的专利，相关信息已在天眼查披露。该专利授权公告号为cn119628682b，授权日期为2025年3月14日，申请日期为2025年2月14日。

驰芯半导体“一种用于UWB的定时恢复方法及装置”专利获授权

本发明涉及一种适用于超宽带（UWB）系统的定时恢复技术，具体流程包括：接收高采样率下的多通道ADC数据，并通过读使能信号控制新数据插入的时间节点；对多通道ADC数据进行定时速率调节；使用内插与载波恢复后的IQ数据对前导序列进行解扩操作，完成同步捕获并提取码片级的同步位置信息；基于该同步位置获取峰值能量信息，用于晶振偏差检测；动态调整带宽以快速捕获并锁定晶振频率偏差；根据检测到的偏差值控制插值数控振荡器，生成定时误差值和整数时刻指示脉冲；最后利用这些参数对IQ数据进行实时插值滤波处理，从而恢复出最佳采样点的理想数据。

该方案显著提升了UWB系统中定时误差估计的精度，并具备较快的收敛速度。

以上就是驰芯半导体“一种用于UWB的定时恢复方法及装置”专利获授权的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
相关标签：
天眼查 2025年 2025
来源：php中文网
收藏 点赞
上一篇：中汽协：今年前五个月整车出口保持稳定增长 下一篇：元智医疗大模型— 联影智能推出的医疗领域多模态模型
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
最新问题
怎么让豆包AI生成Python多线程程序 要让豆包AI生成Python多线程程序，关键在于提问方式。1.明确需求，如并发任务类型、是否共享数据、是否控制线程数等；2.使用关键词引导，如threading、ThreadPoolExecutor、start()、join()等；3.提供模板提示，确保代码结构完整，包括import语句、线程创建与启动、线程等待及资源保护；4.多次迭代优化，根据结果不断调整问题，完善功能和细节。只要表达清晰、引导得当，豆包AI就能输出符合要求的多线程代码。
2025-06-22 13:24:02
304
豆包ai如何写报告 豆包ai报告写作方法 用豆包AI写报告的关键在于明确需求、合理提问和后续调整。首先，要清楚报告类型、受众及核心内容，如具体时间、平台、数据要点等；其次，可让AI生成结构或部分内容草稿，例如输入“新能源汽车市场发展趋势报告提纲”或某一部分详细内容；最后，需人工润色，检查事实、术语与风格统一性，并通过多轮对话优化、分段生成、结合模板等方式提升效率。
2025-06-22 12:57:01
629
【合作】西安电子科技大学与普源精电签订合作协议； 1.西安电子科技大学与普源精电签订合作协议；2.大湾区综合性国家科学中心先行启动区科学联盟成立；3.马斯克：将使用Grok3.5来重新编写人类知识的全部内容；1.西安电子科技大学与普源精电签订合作协议；近日，西安电子科技大学（以下简称“西电”）与普源精电科技股份有限公司（以下简称“普源精电”）正式签署合作协议。签约仪式在西电南校区办公楼602会议室举行。此次合作标志着双方在校企协同创新方面迈出了坚实的一步，签署了联合实验室共建协议和人才联合培养协议，通过“双引擎”模式推动产学研一体化发展。出席仪
2025-06-22 12:44:10
225
【公布】云天励飞“测评模型的方法及装置”专利公布； 1.云天励飞“测评模型的方法及装置”专利公布；2.OPPO“图像处理模型训练方法、图像处理方法及电子设备”专利获授权；3.驰芯半导体“一种用于UWB的定时恢复方法及装置”专利获授权；1.云天励飞“测评模型的方法及装置”专利公布；据天眼查信息显示，深圳云天励飞技术股份有限公司近日公布了名为“测评模型的方法及装置”的专利，申请公布日期为2025年3月14日，专利号为CN119621593A。该专利属于人工智能技术领域，提出了一种模型测评方案，具体包括：获取用户输入的配置参数，这些参数涵盖待测模型所需
2025-06-22 12:20:17
476
云天励飞“测评模型的方法及装置”专利公布 天眼查信息显示，深圳云天励飞技术股份有限公司公布了一项名为“测评模型的方法及装置”的专利，申请公布日期为2025年3月14日，专利号为CN119621593A。该专利属于人工智能技术领域，提出了一种用于评估模型的方法和系统。具体包括：接收用户输入的配置参数，其中包含待测模型所需的测试环境参数和/或测试要求参数；依据这些配置参数生成待测模型的测试接口；通过该接口对模型进行m轮测试，得出m轮测试的平均结果（m为大于1的整数）；最终根据平均结果确定模型的测评结论。该方案能够提升模型测评的灵活性与效率，
2025-06-22 12:20:01
581
Kimi-Researcher— Kimi推出的深度研究Agent模型 Kimi-Researcher是由月之暗面推出的Kimi所研发的全新一代Agent模型，基于端到端自主强化学习（end-to-endagenticRL）技术训练而成，专为执行高深度的研究任务而设计。该模型具备自主规划任务流程的能力，能够通过问题澄清、深入推理、主动搜索以及调用工具等多个环节，最终输出高质量的研究成果。其核心能力包括：主动提问以明确问题边界、平均进行23步推理以实现深度分析、利用74个关键词和206个网址筛选出高质量信息、调用工具处理原始数据并得出结论。此外，Kim
2025-06-22 12:16:12
928
用豆包AI解析Python中的日志文件数据 解析Python项目中的结构化日志文件可通过明确日志格式、使用正则提取字段、保存为结构化数据三步完成。首先，需识别日志结构，如包含时间戳、日志级别、模块名和消息的文本行；接着，利用正则表达式（如r'(\d{4}-\d{2}-\d{2}\d{2}:\d{2}:\d{2})(\w+)(\S+)-(.*)'）提取各字段；最后，将解析后的数据组织为列表字典形式，便于后续分析统计。豆包AI可辅助理解日志格式并生成对应代码，提高处理效率。
2025-06-22 12:15:02
171
MindOmni— 腾讯联合清华等机构推出的多模态大语言模型 MindOmni是什么MindOmni是由腾讯ARCLab联合清华大学深圳国际研究生院、香港中文大学及香港大学等机构共同开发的多模态大语言模型。该模型采用强化学习算法（RGPO），显著增强了视觉语言模型在推理生成方面的能力。其训练策略分为三个阶段：首先构建统一的视觉语言模型，随后基于链式思考（CoT）数据进行监督微调，最后利用RGPO算法优化推理生成过程。MindOmni在多种多模态理解和生成任务中表现优异，尤其在数学推理等复杂场景下展现出强大的推理能力，为多模态人工智能的发展提供了新方向。
2025-06-22 12:06:01
314
方程豹 豹8将全球首发华为HiCar 6.0镜像模式 6月21日，比亚迪旗下个性化品牌方程豹汽车正式宣布，豹8车型将全球首发搭载华为最新一代HiCar6.0手机桌面（镜像模式），实现“镜像无界，智感非凡”的全新体验，开启智能硬派SUV的新纪元。据悉，该功能预计将在2025年第四季度通过OTA方式推送升级，届时豹8车主即可享受这一创新科技。根据华为方面透露的信息，HUAWEIHiCar6.0手机桌面（镜像模式）是由华为与比亚迪联合开发，首次应用于方程豹豹8车型。该功能让车机秒变手机高清“分身”，用户可将手机操作习惯无缝延展至车载系统，极大提升交互便利
2025-06-22 12:04:01
281
盘古大模型 5.5— 华为推出的新一代AI大模型 盘古大模型5.5是华为在HDC2025开发者大会上推出的新一代人工智能大模型，主打“不作诗，只做事”的理念，专注于解决实际产业问题，助力千行百业智能化升级。该模型涵盖五大基础模型，分别面向自然语言处理（NLP）、多模态、预测、科学计算和计算机视觉（CV）领域。盘古UltraMoE是一个拥有7180亿参数的深度思考模型，基于昇腾全栈软硬件协同打造，具备高效长序列处理、低幻觉、深度研究等核心能力。盘古ProMoE则是72BA16B的模型，在智能体任务上表现优异，可与6710亿参数的DeepSeek-
2025-06-22 11:50:01
565
相关专题
更多>
热门推荐
热门教程
更多>
相关推荐
热门推荐
最新课程
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网：公益在线php培训，帮助PHP学习者快速成长！
关注服务号 技术交流群
app下载
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习
PHP中文网抖音号
发现有趣的

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号

  • PHP学习

  • 技术支持

  • 返回顶部