使用豆包ai生成python rest api代码的关键在于提供清晰指令，包括框架选择、接口功能、请求方式和数据结构等。1. 选择flask或fastapi并明确接口功能，如创建和查询用户信息；2. 详细说明接口细节，如post请求、路径参数和返回格式；3. 添加示例数据以实现内存存储和基本逻辑；4. 要求输出完整可运行的代码文件，包含必要的导入和启动服务代码。
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用豆包AI生成Python REST API代码其实挺直接的，只要你清楚自己要什么功能，它基本都能帮你搞定。关键在于你得给它足够清晰的指令，比如使用哪个框架（通常是Flask或FastAPI）、接口的功能、请求方式、数据结构等等。
下面我分几个常用场景，说说怎么用豆包AI来写REST API代码。
1. 确定你要用的框架和接口功能
在开始之前，先想好你要用的是 Flask 还是 FastAPI。这两个是最常见的 Python Web 框架，各有优势：
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- Flask：轻量、灵活，适合小型项目
- FastAPI：自动生成文档、异步支持好，适合需要快速开发和有复杂需求的项目
然后告诉豆包AI你的具体需求，比如：“帮我写一个使用Flask的REST API，提供创建和查询用户信息的功能”。
这样它就能根据你的描述生成对应代码了。
2. 给出详细的接口说明
如果你希望生成的代码能直接跑起来，那你就得把接口的细节讲清楚。例如：
- 请求方法（GET / POST）
- 接口路径（如
/users） - 输入参数（JSON格式或URL参数）
- 返回格式（成功/失败示例）
你可以这样写提示词：
“请用FastAPI写一个用户注册接口，接收POST请求，参数包括用户名、邮箱和密码，返回用户ID和成功提示。”
这样豆包AI会自动帮你组织路由、模型类和响应逻辑。
3. 使用示例数据让代码更实用
有时候你只是想看看代码结构，但如果你打算直接运行或者测试，可以要求豆包AI加上示例数据或内存存储的部分。
比如你可以加一句：
“用一个字典模拟数据库，保存用户信息，并在GET接口中返回所有用户。”
这样它就会在代码里加上类似 users = {} 的临时存储，并实现增删查改的基本逻辑。
4. 要求输出可运行的完整代码
很多人会忽略这一点，结果拿到的代码片段不能直接用。所以建议你在提示词里加上：
“请提供一个完整的可运行的Python文件。”
这样豆包AI通常会在代码开头加上必要的导入语句，结尾加上启动服务的代码，比如：
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)基本上就这些。只要你的需求描述清楚，豆包AI生成的代码基本可以直接用。当然，实际部署时可能还需要加上数据库连接、验证、日志等模块，不过作为起点已经很够用了。
