MySQL如何使用事务隔离级别 RU/RC/RR/SERIALIZABLE区别与应用场景

事务隔离级别用于解决并发场景下的数据访问问题，mysql提供了四种级别：读未提交（ru）、读已提交（rc）、可重复读（rr）和串行化（serializable），选择时需权衡数据一致性和并发性能。①ru级别最低，允许脏读，适用于对一致性要求极低但性能要求高的场景；②rc级别解决脏读，但存在不可重复读，适用于一般一致性需求；③rr级别解决脏读和不可重复读，但可能有幻读，是mysql默认级别，适用于多数应用；④serializable级别最严格，解决所有并发问题，但性能最差，适用于数据一致性要求极高的场景。

事务隔离级别，简单来说，就是为了解决并发场景下数据访问的各种问题，比如脏读、不可重复读和幻读。MySQL提供了四种隔离级别，从弱到强分别是读未提交（RU）、读已提交（RC）、可重复读（RR）和串行化（SERIALIZABLE）。选择哪个级别，取决于你对数据一致性和并发性能的权衡。

读未提交（RU）、读已提交（RC）、可重复读（RR）和串行化（SERIALIZABLE）的区别在于它们对并发事务的可见性限制程度不同，应用场景则取决于对数据一致性的要求和对并发性能的容忍度。

读未提交（RU）：最低级别，能解决什么问题？

读未提交（Read Uncommitted，RU）是最低的事务隔离级别。在这个级别下，一个事务可以看到其他事务未提交的修改。这意味着可能会出现脏读，即读取到尚未提交的数据，如果那个事务最终回滚了，你读到的就是无效的数据。

为什么会有这个级别？说实话，在大多数实际应用中，RU级别几乎不会被使用。因为它带来的数据一致性问题太严重了。想象一下，你的银行账户余额被一个未提交的事务修改了，你看到了错误的余额并基于此进行了交易，这会造成混乱。

尽管如此，RU在某些特定的场景下还是有其存在的价值。例如，在一些对数据一致性要求极低，但对性能要求极高的场景下，比如一些数据分析或者报表系统，允许读取未提交的数据可以提高查询效率。但必须清楚，这种场景下，你必须接受读取到不准确数据的风险。

读已提交（RC）：解决了脏读，但还不够

读已提交（Read Committed，RC）隔离级别解决了脏读的问题。也就是说，一个事务只能看到其他事务已经提交的修改。这是大多数数据库的默认隔离级别，比如Oracle。

RC级别下，虽然避免了脏读，但仍然存在不可重复读的问题。不可重复读是指，在同一个事务中，多次读取同一行数据，由于其他事务的提交，可能会得到不同的结果。

举个例子，你在一个事务中查询了某个商品的价格，然后过了一会儿，你再次查询这个商品的价格，发现价格变了，因为另一个事务修改并提交了商品价格。

RC的优势在于，它保证了每次读取到的数据都是已经提交的，相对RU来说，数据一致性有了很大的提升。但是，对于一些对数据一致性要求较高的场景，RC仍然不够。比如，在财务系统中，需要保证在同一个事务中多次读取的数据必须是一致的，RC就无法满足这个需求。

可重复读（RR）：MySQL的默认选择，平衡之道

可重复读（Repeatable Read，RR）是MySQL的默认隔离级别。它在RC的基础上更进一步，不仅解决了脏读，还解决了不可重复读的问题。

RR级别下，一个事务在执行过程中，多次读取同一行数据，得到的结果始终是一致的。这是通过在事务开始时创建一个快照来实现的。事务只能看到这个快照中的数据，即使其他事务修改并提交了数据，当前事务也看不到。

RR级别解决了不可重复读的问题，但仍然存在幻读的问题。幻读是指，在同一个事务中，多次执行同一个查询，由于其他事务的插入操作，可能会得到不同的结果集。

例如，你在一个事务中查询了所有价格大于100元的商品，然后另一个事务插入了一个价格大于100元的商品并提交了。如果你再次执行相同的查询，你会发现多了一条记录，这就是幻读。

RR级别在数据一致性和并发性能之间找到了一个平衡点。它既保证了较高的数据一致性，又允许较高的并发性能。对于大多数应用场景来说，RR都是一个不错的选择。

串行化（SERIALIZABLE）：最严格的保护，但性能是代价

串行化（Serializable）是最高的事务隔离级别。在这个级别下，事务是完全串行执行的，也就是说，一个事务必须等待前一个事务执行完成后才能开始执行。

Serializable级别解决了所有并发问题，包括脏读、不可重复读和幻读。但是，它的并发性能也是最低的。

Serializable级别通过强制事务串行执行来实现最高的数据一致性。这意味着，如果多个事务同时访问同一行数据，只有一个事务能够成功，其他事务必须等待。

Serializable级别通常只在对数据一致性要求极高，且并发量较低的场景下使用。例如，在银行转账系统中，为了保证资金的绝对安全，可以使用Serializable级别。

如何选择合适的隔离级别？

选择合适的隔离级别需要在数据一致性和并发性能之间进行权衡。

• 如果对数据一致性要求不高，且对并发性能要求极高，可以选择RU级别。
• 如果需要避免脏读，但可以容忍不可重复读，可以选择RC级别。
• 如果需要避免脏读和不可重复读，但可以容忍幻读，可以选择RR级别。
• 如果对数据一致性要求极高，且对并发性能要求不高，可以选择Serializable级别。

在实际应用中，大多数情况下选择RR级别就足够了。如果遇到特定的并发问题，可以考虑调整隔离级别或者使用其他的并发控制机制，比如悲观锁或者乐观锁。

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