sql查询涵盖了从基础到高级的各种语法和功能。1. 基本查询使用select语句，如select * from employees。2. 筛选数据使用where子句，如select first_name, last_name, salary from employees where department = 'sales' and salary > 50000。3. 合并数据使用join，如select e.first_name, e.last_name, d.department_name from employees e join departments d on e.department_id = d.department_id where d.department_name = 'marketing'。4. 子查询用于复杂筛选，如select first_name, last_name, salary from employees where salary > (select avg(salary) from employees)。5. 窗口函数用于数据排名和统计，如select department, first_name, last_name, salary, rank() over (partition by department order by salary desc) as salary_rank from employees。6. 性能优化通过创建索引，如create index idx_order_date on orders(order_date)，并避免全表扫描。
在SQL查询的世界里，掌握各种查询语法是每个数据分析师和数据库管理员的必备技能。今天，我来分享100个SQL查询实例，这些例子不仅涵盖了基本的SELECT语句，还包括了复杂的JOIN、子查询和窗口函数等高级用法。通过这些实例，你将能够更好地理解SQL的强大之处，并在实际工作中灵活运用。
让我们从一些基础的查询开始吧。假设我们有一个名为employees的表，包含了员工的基本信息：
SELECT * FROM employees;
这是一个最简单的查询，返回表中所有列和所有行的数据。但在实际工作中，我们通常需要更精细的查询，比如筛选特定条件的数据：
SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE department = 'Sales' AND salary > 50000;
这个查询返回销售部门中薪水超过5万的员工姓名和薪水。通过WHERE子句，我们可以轻松地过滤数据，满足各种业务需求。
当然，SQL的魅力不仅仅在于简单的筛选。让我们看看如何使用JOIN来合并来自不同表的数据。假设我们还有一个departments表，包含部门信息：
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id WHERE d.department_name = 'Marketing';
这个查询通过JOIN将员工表和部门表关联起来，返回市场部所有员工的姓名和部门名称。JOIN是SQL中非常强大的功能，可以帮助我们从多个表中获取相关数据。
在处理复杂查询时，子查询也是一个不可或缺的工具。假设我们想找出薪水高于平均薪水的员工：
SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
这个查询使用子查询计算出平均薪水，然后在外层查询中筛选出薪水高于平均值的员工。子查询可以嵌套在SELECT、FROM、WHERE等子句中，极大地扩展了SQL的表达能力。
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除了这些基础和中级查询，SQL还提供了许多高级功能，比如窗口函数。窗口函数允许我们在不改变数据集的情况下，对数据进行分组和排序，进行复杂的计算。假设我们想计算每个部门员工的薪水排名：
SELECT department, first_name, last_name, salary,
RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as salary_rank
FROM employees;这个查询使用RANK()窗口函数，按部门分组并按薪水降序排序，计算出每个员工在部门内的薪水排名。窗口函数在数据分析中非常有用，可以帮助我们进行复杂的统计和排名操作。
在实际应用中，SQL查询的性能优化也是一个重要话题。假设我们有一个大型的订单表orders，我们想查询某个时间段内的订单总金额：
SELECT SUM(order_amount) as total_amount FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';
为了提高这个查询的性能，我们可以为order_date列创建索引：
CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date);
索引可以显著提高查询速度，特别是在处理大数据量时。同时，我们还需要注意查询的复杂度，尽量避免使用全表扫描，合理使用索引和优化查询语句。
在使用SQL查询时，常见的错误包括语法错误、逻辑错误和性能问题。举个例子，如果我们忘记了WHERE子句，可能会导致全表扫描，影响查询性能：
SELECT * FROM employees; -- 忘记添加WHERE子句，可能会返回大量不需要的数据
为了避免这些问题，我们需要仔细检查查询语句，确保逻辑正确，语法无误。同时，定期进行性能测试和优化，可以帮助我们发现和解决潜在的问题。
总之，SQL查询是一门艺术和科学，通过不断的实践和学习，我们可以掌握更多的技巧和方法。希望这100个SQL查询实例能为你提供有价值的参考，帮助你在数据查询和分析的道路上更进一步。
