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Python正则表达式如何实现多行匹配?re.M用法

蓮花仙者

蓮花仙者

发布时间:2025-06-30 16:54:03

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来源于php中文网

原创

re.m(或re.multiline)是python正则表达式中用于改变^和$行为的标志,其作用在于让^匹配每一行的起始位置,让$匹配每一行的结束位置。默认情况下,^和$仅分别匹配整个字符串的开头和结尾;启用re.m后,它们将分别匹配每行的开头和换行符之前的位置。例如,在提取每行以特定字符开头的内容时,使用re.findall(r'^\w+', text, re.m)可匹配所有行首的单词。在删除注释行的场景中,通过re.sub(r'^\s*#.*$', '', config, flags=re.m)可过滤掉以#开头的行。使用时需注意:并非所有情况都需要re.m,它可与其他标志如re.i组合使用,且应避免盲目使用^和$导致误匹配。

Python正则表达式如何实现多行匹配?re.M用法

在使用 Python 正则表达式处理多行文本时,很多人会发现 ^$ 只匹配整个字符串的开头和结尾,而不是每一行的开头和结尾。这其实是因为默认情况下,正则表达式是“整段匹配”的。要实现按行匹配,关键在于使用 re.M(或 re.MULTILINE)标志。

Python正则表达式如何实现多行匹配?re.M用法

什么是 re.M?它的作用是什么?

re.M 是正则表达式的一个可选标志,全称是 re.MULTILINE,它改变了 ^$ 的行为:

Python正则表达式如何实现多行匹配?re.M用法
  • 默认情况下:

    立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

    • ^ 匹配整个字符串的开始位置
    • $ 匹配整个字符串的结束位置
  • 启用 re.M 后:

    Python正则表达式如何实现多行匹配?re.M用法
    • ^ 会匹配每一行的起始位置(即换行符之后的位置)
    • $ 会匹配每一行的结束位置(即换行符之前的位置)

举个例子:

import re

text = "abc\n123\nxyz"

# 不带 re.M
print(re.findall(r'^\w+', text))  # 输出: ['abc']

# 带 re.M
print(re.findall(r'^\w+', text, re.M))  # 输出: ['abc', '123', 'xyz']

可以看到,启用 re.M 后,^\w+ 成功匹配了每一行的开头。

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多行匹配常见场景与用法

场景一:提取每行以特定字符开头的内容

比如你有一段日志文件内容,每行都以 [INFO][ERROR] 开头,你想提取所有这些行:

log = """[INFO] User logged in
[ERROR] Database connection failed
[INFO] Cache cleared
[WARNING] Low memory"""

matches = re.findall(r'^$$.*?$$.*', log, re.M)
print(matches)
# 输出: ['[INFO] User logged in', '[ERROR] Database connection failed', ...]

这里的关键就是 ^$$.*?$$.* 中的 ^re.M 下能识别每行的开始。

场景二:删除每行的注释行(如以 # 开头的行)

有时候你想过滤掉配置文件中的注释行:

config = """# This is a comment
server = localhost
#port = 8080
debug = True"""

cleaned = re.sub(r'^\s*#.*$', '', config, flags=re.M)
print(cleaned.strip())
# 输出:
# server = localhost
# debug = True

注意这里用了 \s* 来跳过可能存在的空格,然后匹配 # 到行尾的所有内容。


使用 re.M 的注意事项

  • 不是所有正则都需要 re.M:如果你只是想匹配整个字符串的开头或结尾,就不需要加。
  • 可以和其他标志组合使用:比如 re.I(忽略大小写) + re.M 是很常见的组合。
  • 不要滥用 ^ 和 $:有时候你并不需要匹配行首或行尾,盲目使用可能会导致误匹配。

示例:混合使用多个标志

text = "Start of line\nSTART again"
matches = re.findall(r'^start', text, re.M | re.I)
print(matches)  # 输出: ['Start', 'START']

基本上就这些。掌握好 re.M 的使用,能让你更灵活地处理多行文本,尤其是在解析日志、配置文件或代码片段时非常实用。

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