_env 是项目自定义的环境标识符，用于区分开发、测试、生产等运行环境，通过 .env 文件或命令行设置，由代码解析后动态加载对应配置。
Python 工程中，_env 通常不是 Python 自带的概念，而是项目自定义的环境变量管理方式，常见于通过 .env 文件加载配置，并用下划线前缀（如 _ENV）标识运行环境类型（如 _ENV=dev）。它本身不参与 Python 解释器启动流程，但能显著影响配置加载逻辑。
什么是 _env 环境变量？
它是一个人为约定的标识符，用于告诉项目当前处于哪种环境（开发、测试、生产等）。比如：
-
_ENV=dev→ 加载config/dev.py或读取.env.dev -
_ENV=prod→ 加载config/prod.py或启用严格安全策略
注意：_ENV 不是系统级环境变量（如 PYTHONPATH），也不被 pip 或 venv 直接识别，完全由项目代码解析和使用。
如何设置和读取 _env
设置方式灵活，优先级一般为：命令行 > .env 文件 > 默认值。常用做法：
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- 在终端中临时设置：
_ENV=prod python app.py - 写入
.env文件：_ENV=staging，再用python-dotenv加载 - 在代码中安全读取：
os.getenv('_ENV', 'dev')，避免直接用os.environ['_ENV']报错
典型配置加载流程示例
一个常见结构如下：
# config/__init__.py import os from dotenv import load_dotenv先加载通用 .env，再按 _ENV 加载对应文件
load_dotenv() env = os.getenv('_ENV', 'dev') load_dotenv(f'.env.{env}', override=True)
class Config: DEBUG = env == 'dev' DATABASE_URL = os.getenv('DATABASE_URL')
这样就能实现“一套代码、多套配置”，且不硬编码环境判断逻辑。
注意事项与避坑点
实际使用中容易忽略的关键细节：
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_ENV的值建议全小写、无特殊字符，便于字符串比较（如if _env == 'prod'） - 不要在
.env中覆盖系统关键变量（如PATH），可能导致命令找不到 - 生产环境慎用
python-dotenv，应改用操作系统级环境变量注入，更安全可控 - Git 中记得把
.env.*加入.gitignore，防止密钥泄露
不复杂但容易忽略。
