sql中的like用于模糊查询，其核心是使用通配符进行匹配。常用通配符包括：% 匹配零个或多个字符；\_ 匹配单个字符；[] 在sql server中匹配指定字符集；^ 表示排除特定字符。使用like时应避免以%开头，以免引发性能问题，必要时可结合索引或全文检索优化。like适用于简单模糊匹配，而regexp支持更复杂的正则表达式模式匹配。不同数据库系统对通配符的支持略有差异，如mysql和postgresql使用%和\_，而sql server还支持[]和[^]，因此需根据具体系统调整语法。掌握这些要点有助于高效、准确地实现模糊查询。
SQL中的LIKE语法，简单来说，就是你在数据库里找东西时，不用精确匹配，而是用一种“像什么”的方式去搜索。它允许你使用通配符来模糊匹配字符串，就像你用搜索引擎时，输入关键词的一部分，就能找到相关信息一样。
LIKE语句的核心在于通配符，掌握它们，就能玩转模糊搜索。
掌握SQL LIKE语句，提升数据检索效率。
如何使用SQL LIKE进行模糊查询？
SQL LIKE 的基本语法是 SELECT column FROM table WHERE column LIKE pattern。这里的 pattern 就是你用来模糊匹配的模式，它由普通字符和通配符组成。例如，SELECT name FROM users WHERE name LIKE 'J%'; 这条语句会查找 users 表中所有 name 字段以字母 "J" 开头的记录。
使用LIKE的关键在于理解并灵活运用通配符，它们才是LIKE语句的灵魂。
SQL LIKE常用的通配符有哪些？
百分号 (%)：这可能是最常用的通配符了。它代表零个、一个或多个字符。例如，
'a%'匹配所有以 "a" 开头的字符串，'%a'匹配所有以 "a" 结尾的字符串，而'%a%'则匹配所有包含 "a" 的字符串。举个例子，你想找到所有名字中包含 "an" 的用户，你可以这样写：SELECT name FROM users WHERE name LIKE '%an%';下划线 (_)：下划线代表一个单一的字符。例如，
'a_'匹配 "ab"、"ac" 等，但不匹配 "a" 或 "abc"。如果你想找到所有名字是四个字母，且以 "a" 开头的用户，可以这样写：SELECT name FROM users WHERE name LIKE 'a___';方括号 ([ ])：这个通配符在 SQL Server 中使用，用来指定一个字符集。例如，
'[abc]'匹配 "a"、"b" 或 "c" 中的任何一个字符。'[a-z]'匹配所有小写字母。例如，你想找到所有名字以 "a" 或 "b" 开头的用户，可以这样写：SELECT name FROM users WHERE name LIKE '[ab]%';脱字符号 (^)：在方括号内使用，表示排除。例如，
'[^abc]'匹配除了 "a"、"b" 和 "c" 之外的任何字符。在 SQL Server 中，也可以用[!abc]。 例如，你想找到所有名字不以 "a" 开头的用户，可以这样写：SELECT name FROM users WHERE name LIKE '[^a]%';花括号 ({ })：这个通配符在某些数据库系统中使用，允许你指定一个模式重复的次数。但不如其他通配符常用。
如何避免SQL LIKE查询中的性能问题？
LIKE 查询虽然强大，但如果使用不当，可能会导致性能问题，特别是当你在大型表中使用以 % 开头的模式时，例如 LIKE '%abc'。这种查询无法利用索引，会导致全表扫描，效率非常低。
所以，尽量避免使用前导 %。如果必须使用，可以考虑使用全文索引或搜索引擎等更高级的搜索技术。另外，尽量缩小搜索范围，例如，先通过其他条件过滤数据，再使用 LIKE 进行模糊匹配。
还有一点，要注意大小写。有些数据库默认区分大小写，有些则不区分。如果需要进行大小写不敏感的查询，可以使用 LOWER() 或 UPPER() 函数将字段转换为统一的大小写形式。例如：SELECT name FROM users WHERE LOWER(name) LIKE LOWER('%john%');
SQL LIKE和REGEXP有什么区别？
很多人容易把 LIKE 和 REGEXP 搞混。虽然它们都可以用于模糊匹配，但 REGEXP 提供了更强大的模式匹配能力。REGEXP 使用正则表达式，可以实现更复杂的匹配规则，例如匹配特定格式的电话号码、邮箱地址等。
如果你的需求比较简单，LIKE 就可以满足；但如果需要进行复杂的模式匹配，REGEXP 则是更好的选择。不过，REGEXP 的语法相对复杂，需要一定的学习成本。
如何在不同数据库系统中使用LIKE？
虽然 LIKE 的基本语法是相同的，但在不同的数据库系统中，通配符可能会略有差异。例如，MySQL 和 PostgreSQL 使用 % 和 _ 作为通配符，而 SQL Server 使用 %、_、[] 和 [^]。
因此，在使用 LIKE 时，要仔细阅读你所使用的数据库系统的文档，了解其支持的通配符和语法规则。这样才能避免出现意想不到的错误。
