#%#$#%@%@%$#%$#%#%#$%@_7ec++ed918d30162bc7891d7bb68897133ai运行需要python 3.8+、numpy、pandas、requests、torch/tensorflow、transformers、gradio/streamlit等核心库；操作系统支持windows 10+（需vc++运行库）、macos 10.15+（需xcode工具）、linux（需libgl1等多媒体库）；若使用gpu加速，需安装cuda toolkit和cudnn；其他可选依赖包括opencv、speechrecognition、whisper、langchain、uvicorn/fastapi，通常通过pip或requirements.txt安装。
豆包AI（Doubao AI）作为一个AI工具，安装和运行时确实需要一些依赖库来支持其功能。以下是常见的运行时库和系统依赖项清单，适用于大多数AI应用环境，包括豆包MarsCode IDE等产品。
如果你是开发者或高级用户，建议在虚拟环境中（如 venv 或 conda）安装这些依赖，避免与系统原有库冲突。
豆包AI可以在多种操作系统上运行，但不同平台所需的依赖略有差异：
立即进入“豆包AI人工智官网入口”；
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；
对于本地部署的AI模型，还需要注意显卡驱动是否为最新版本，以及是否满足CUDA版本要求。
如果你使用的是云端IDE（如豆包MarsCode），大部分依赖已经内置，无需手动安装。但在本地部署时，以下库可能也需要安装：
这些库通常通过 pip install 安装，也可以写入 requirements.txt 文件进行批量安装。
基本上就这些。如果你只是日常使用豆包AI的功能，比如通过网页或IDE插件操作，那么不需要关心底层依赖；但如果是自建环境或二次开发，这些运行时库和系统依赖就是必须的了。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
256
收藏
