c语言中register和auto的区别是什么_register和auto有什么区别

register建议变量存寄存器以加速访问，但现代编译器常忽略它；auto声明变量为自动存储类型，即局部变量，默认可省略。1.register用于频繁变量如循环计数器，但受限于寄存器数量且不可取地址；2.auto变量生命周期随代码块结束而销毁，存储位置通常在栈上；3.现代#%#$#%@%@%$#%$#%#%#$%@_9e6df79f947a44c++8a2ba49c4428632a1中，register逐渐弃用，auto因默认行为常省略；4.c++11中auto用于类型推导，但c语言中仍保持原有含义；5.性能优化应依赖编译器和分析工具，而非手动指定存储类型。

在C语言中，register和auto都是用来声明变量存储类型的关键字，但它们在作用和使用上有明显的区别。简单来说，register是建议编译器将变量存储在寄存器中以提高访问速度，而auto则声明变量为自动存储类型，通常是局部变量，在函数或代码块结束时自动销毁。

register关键字在现代编译器中几乎被忽略，auto关键字也变得不那么重要，因为默认情况下局部变量就是auto类型。

register变量：加速的尝试

register关键字的初衷是向编译器建议将变量存储在CPU的寄存器中，而不是内存中。由于寄存器的访问速度远快于内存，因此理论上可以提高程序的执行效率。

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1. 寄存器的数量限制： CPU中的寄存器数量是有限的。即使你用register声明了多个变量，编译器也可能只将其中一部分变量存储在寄存器中，而将其他的变量存储在内存中。
2. 编译器优化： 现代编译器通常具有很强的优化能力，它们能够自动判断哪些变量适合存储在寄存器中，而不需要程序员显式地使用register关键字。事实上，很多编译器会忽略register关键字，完全按照自己的优化策略来分配变量的存储位置。
3. 地址访问限制： register变量不能使用取地址运算符&，因为寄存器中的变量没有内存地址。
4. 生命周期： register变量的生命周期和作用域与其他局部变量相同，在声明它的函数或代码块结束时销毁。
5. 使用场景： 在早期的C语言编译器中，register关键字通常用于频繁使用的变量，例如循环计数器。但现在，编译器会自动进行优化，因此很少需要手动使用register关键字。

示例：

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register int i;
for (i = 0; i < 1000; i++) {
  // ...
}

auto变量：默认的局部变量

auto关键字用于声明自动存储类型的变量，这意味着变量的存储空间在进入声明它的代码块时自动分配，在退出代码块时自动释放。在C语言中，如果省略存储类型说明符，则默认为auto。

1. 局部作用域： auto变量具有局部作用域，只能在声明它的函数或代码块内部访问。
2. 默认行为： 由于局部变量默认就是auto类型，因此auto关键字通常可以省略。
3. 存储位置： auto变量通常存储在栈上，但具体的存储位置由编译器决定。
4. 初始化： auto变量在声明时如果没有显式初始化，其值是不确定的。

示例：

auto int x = 10; // 等价于 int x = 10;
{
  auto int y = 20; // 等价于 int y = 20;
  // ...
}
// x 在这里仍然有效，但 y 已经超出作用域

register和auto在现代C语言中的地位

在现代C语言和C++中，register关键字已经逐渐被弃用，编译器会根据自己的优化策略来分配变量的存储位置。auto关键字虽然仍然有效，但由于局部变量默认就是auto类型，因此通常可以省略。C++11标准中，auto关键字有了新的含义，用于类型推导，但C语言中仍然保持原有的含义。

如何选择合适的存储类型？

在大多数情况下，不需要显式地指定变量的存储类型。编译器会自动进行优化，选择合适的存储位置。如果确实需要手动控制变量的存储类型，可以考虑使用static关键字来声明静态变量，或者使用动态内存分配函数malloc和free来手动管理内存。

使用建议

1. 避免使用register关键字： 现代编译器已经足够智能，能够自动优化变量的存储位置。手动使用register关键字可能会干扰编译器的优化策略，甚至导致性能下降。
2. 省略auto关键字： 局部变量默认就是auto类型，因此可以省略auto关键字，使代码更简洁。
3. 关注代码的可读性和可维护性： 在编写代码时，应该优先考虑代码的可读性和可维护性，而不是过度关注性能优化。过度的优化可能会使代码难以理解和修改。
4. 使用性能分析工具： 如果确实需要进行性能优化，可以使用性能分析工具来找出程序的瓶颈，然后针对性地进行优化。不要盲目地进行优化，否则可能会浪费时间和精力。

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