tqdm是一个快速、可扩展的Python进度条库,它允许您在循环中轻松添加进度显示。通常,tqdm与迭代器结合使用,例如在文件下载时,通过迭代响应内容块来更新进度。然而,当我们需要跟踪file.write()操作的进度时,情况会略有不同,特别是当整个数据(如经过编码的字节流)在内存中一次性准备好并写入时。
file.write()函数本身是一个原子操作,它会尝试一次性将所有提供的字节写入文件。这意味着在单个write()调用内部,tqdm无法逐字节地更新进度。为了实现write()操作的进度跟踪,我们需要将待写入的数据分割成更小的块,然后在一个循环中逐块写入,并在每次写入后更新tqdm进度条。
当您有一个大型的字节对象(例如,通过b85encode对整个文件内容进行编码后得到的b85_bytes),并希望在将其写入新文件时显示进度,最直接的方法是手动分块写入。
实现思路:
以下是一个示例,展示如何跟踪b85_bytes的写入进度:
import os from tqdm import tqdm from base64 import b85encode def write_with_progress(data_bytes, output_file_path, desc="写入进度"): """ 将大字节数据分块写入文件,并显示写入进度。 Args: data_bytes (bytes): 待写入的完整字节数据。 output_file_path (str): 输出文件路径。 desc (str): 进度条描述。 """ total_bytes_to_write = len(data_bytes) chunk_size = 1024 * 1024 # 1MB 块大小 # 使用tqdm包装写入循环 with open(output_file_path, 'wb') as f_out: with tqdm(total=total_bytes_to_write, unit='B', unit_scale=True, unit_divisor=1024, desc=desc, leave=True) as pbar: for i in range(0, total_bytes_to_write, chunk_size): chunk = data_bytes[i:i + chunk_size] f_out.write(chunk) pbar.update(len(chunk)) print(f"文件 '{os.path.basename(output_file_path)}' 写入完成。") # 示例用法: # 假设 encryptingfile.read() 获取了原始文件内容 # original_file_content = b"This is a large file content that needs to be encrypted and written." * 10000 # b85_bytes = b85encode(original_file_content) # # 模拟写入 # output_filename = "encrypted_output.b85" # write_with_progress(b85_bytes, output_filename)
注意事项:
以上就是使用tqdm高效跟踪文件写入与目录处理进度的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号