AI Overviews结果可以自定义吗 自定义摘要与排序的功能使用指南

本文将围绕“AI Overviews结果是否可以自定义”这一核心问题展开讨论。虽然用户无法像编辑文档一样直接修改AI生成的摘要，但完全可以通过有效的方法来影响和引导其生成的内容与排序。接下来的内容将通过调整您的提问方式和关键词，为您提供一个详尽的分步指南，讲解如何间接实现对AI Overviews结果的“自定义”，从而获得更符合个人需求的答案。

理解AI Overviews的生成逻辑

在学习如何自定义之前，有必要简单了解AI Overviews的工作方式。它并非原创内容，而是通过算法分析和整合来自网络上多个高质量信息源的内容，然后生成一段通顺流畅的摘要。因此，我们施加影响的关键点，就在于引导AI选择和侧重哪些信息源。

通过精确提问自定义摘要内容

摘要的质量和相关性，很大程度上取决于您提问的精确度。一个模糊的问题会得到一个宽泛的答案。建议尝试以下步骤来优化您的提问。

1、让问题变得具体。避免使用过于笼统的词汇。例如，将“如何理财”这样的问题，细化为“针对月收入五千的年轻人的低风险理财方法有哪些”，这样AI就能提供更有针对性的摘要。

2、使用更具体、更具描述性的词语。在问题中明确您想了解的方面。比如，在搜索某个产品时，可以加入“评测”、“用户反馈”或“常见问题”等词，引导AI生成对应方面的内容。

3、加入引导性的关键词，如‘步骤’、‘对比’或‘优缺点’。当您希望获得结构化的信息时，这些词语可以有效地提示AI按照您期望的逻辑来组织和呈现摘要内容，使其更具条理性。

影响信息排序与呈现方式

除了内容本身，信息的排列顺序同样可以被影响，从而让重点信息优先展示。这同样需要通过构建特定的问题来实现。

1、通过加入时间或重要性相关的词语来引导排序。如果您关心事件的最新进展，可以在问题中加入“最新消息”或具体的年份。如果想了解核心要素，可以使用“最关键的步骤”或“首要考虑的因素”等提问方式。

2、建议请求系统以特定视角进行解释。例如，您可以说“用初学者的角度解释这个概念”或“从技术实现的角度总结一下”，这种方式会改变AI对信息重要性的判断，进而影响最终摘要的排序和侧重点。

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