sql的case when语句本质上是在查询中嵌入条件判断逻辑，实现根据不同条件返回不同值。1. 简单case when用于表达式匹配，如将状态代码转换为文本描述；2. 搜索case when支持复杂条件运算符，可用于订单金额分级；3. 与聚合函数结合可统计不同状态订单数量；4. 实现行转列，如将月份销售额数据转为列展示；5. 支持嵌套使用，实现多层级条件判断，如根据用户等级和订单金额计算折扣；6. 使用时需注意性能、避免冗余嵌套；7. 常见错误包括遗漏else子句、数据类型不一致、条件顺序冲突等；8. 其他应用场景包括数据清洗、格式统一及权限控制。掌握其多种用法对编写高效灵活的sql至关重要。
SQL的CASE WHEN语句，本质上就是在SQL查询中嵌入了一个条件判断的逻辑。它能让你根据不同的条件，返回不同的值，从而实现更灵活的数据处理和分析。
SQL的CASE WHEN语句提供了强大的条件判断能力，允许在查询中根据不同条件返回不同的值。掌握其多种用法对于编写高效、灵活的SQL至关重要。
简单 CASE WHEN 表达式
简单 CASE WHEN 表达式，顾名思义，语法相对简洁。它直接将一个表达式的值与一系列可能的值进行比较，如果匹配，则返回相应的结果。例如，将订单状态代码转换为更易读的文本描述。
SELECT
order_id,
CASE order_status
WHEN '1' THEN '待付款'
WHEN '2' THEN '待发货'
WHEN '3' THEN '已发货'
WHEN '4' THEN '已完成'
ELSE '未知状态'
END AS order_status_description
FROM
orders;这段代码将orders表中的order_status字段，根据不同的状态代码，转换为相应的中文描述。如果order_status的值为'1'，则order_status_description为'待付款'，以此类推。如果order_status的值不在'1'到'4'之间，则order_status_description为'未知状态'。
搜索 CASE WHEN 表达式
搜索 CASE WHEN 表达式则更加灵活，它允许使用更复杂的条件表达式。你可以使用各种运算符（如>, , =, LIKE, BETWEEN等）来定义条件。比如，根据订单金额的大小，将订单分为不同的等级。
SELECT
order_id,
CASE
WHEN order_amount > 1000 THEN 'VIP订单'
WHEN order_amount > 500 THEN '高级订单'
WHEN order_amount > 100 THEN '普通订单'
ELSE '小型订单'
END AS order_level
FROM
orders;这段代码根据orders表中的order_amount字段，将订单分为不同的等级。如果order_amount大于1000，则order_level为'VIP订单'，如果order_amount大于500但小于等于1000，则order_level为'高级订单'，以此类推。
CASE WHEN 在聚合函数中的应用
CASE WHEN 还可以与聚合函数结合使用，以实现更复杂的数据统计。例如，统计不同状态的订单数量。
SELECT
SUM(CASE WHEN order_status = '1' THEN 1 ELSE 0 END) AS pending_payment_count,
SUM(CASE WHEN order_status = '2' THEN 1 ELSE 0 END) AS to_be_shipped_count,
SUM(CASE WHEN order_status = '3' THEN 1 ELSE 0 END) AS shipped_count,
SUM(CASE WHEN order_status = '4' THEN 1 ELSE 0 END) AS completed_count
FROM
orders;这段代码统计了orders表中不同状态的订单数量。例如，SUM(CASE WHEN order_status = '1' THEN 1 ELSE 0 END) 统计了order_status为'1'的订单数量。如果order_status为'1'，则CASE WHEN表达式返回1，否则返回0。SUM函数将所有返回的1和0加起来，得到order_status为'1'的订单总数。
CASE WHEN 实现行转列
CASE WHEN 还可以用于实现行转列的效果。例如，将不同月份的销售额数据转换为列。
假设我们有如下的sales表：
month | sales_amount -------|------------- 1 | 100 2 | 150 3 | 200
我们可以使用CASE WHEN 将其转换为如下的格式：
month_1 | month_2 | month_3 ---------|---------|--------- 100 | 150 | 200
SQL 代码如下：
SELECT
SUM(CASE WHEN month = 1 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS month_1,
SUM(CASE WHEN month = 2 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS month_2,
SUM(CASE WHEN month = 3 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS month_3
FROM
sales;这段代码将sales表中的数据转换为行转列的格式。例如，SUM(CASE WHEN month = 1 THEN sales_amount ELSE 0 END) 统计了month为1的销售额。如果month为1，则CASE WHEN表达式返回sales_amount，否则返回0。SUM函数将所有返回的sales_amount和0加起来，得到month为1的总销售额。
CASE WHEN 表达式的嵌套使用
CASE WHEN 表达式还可以嵌套使用，以实现更复杂的条件判断逻辑。例如，根据订单金额和用户等级，给予不同的折扣。
SELECT
order_id,
CASE
WHEN user_level = 'VIP' THEN
CASE
WHEN order_amount > 1000 THEN order_amount * 0.8
ELSE order_amount * 0.9
END
ELSE
CASE
WHEN order_amount > 500 THEN order_amount * 0.9
ELSE order_amount * 0.95
END
END AS discounted_amount
FROM
orders;这段代码根据orders表中的user_level和order_amount字段，计算订单的折扣金额。如果user_level为'VIP'，且order_amount大于1000，则折扣金额为order_amount * 0.8，否则为order_amount * 0.9。如果user_level不为'VIP'，且order_amount大于500，则折扣金额为order_amount * 0.9，否则为order_amount * 0.95。
CASE WHEN 表达式的性能考虑
虽然CASE WHEN 表达式非常强大，但在使用时也需要注意性能问题。复杂的CASE WHEN 表达式可能会导致查询性能下降。因此，在编写CASE WHEN 表达式时，应该尽量简化条件，避免不必要的嵌套。
此外，如果需要频繁使用相同的CASE WHEN 表达式，可以考虑将其定义为用户自定义函数（UDF），以提高查询效率。当然，这取决于你使用的数据库系统是否支持UDF。
如何避免 CASE WHEN 语句中的常见错误？
一个常见的错误是在 CASE 语句中忘记包含 ELSE 子句。如果没有任何 WHEN 条件匹配，并且没有 ELSE 子句，CASE 表达式将返回 NULL。这可能会导致意想不到的结果，尤其是在进行数值计算或比较时。
另一个需要注意的地方是数据类型。CASE 表达式的所有 THEN 子句和 ELSE 子句必须返回相同的数据类型，或者可以隐式转换为相同的数据类型。否则，数据库可能会抛出错误。例如，尝试在同一个 CASE 表达式中返回整数和字符串可能会导致问题。
最后，确保你的 WHEN 条件是互斥的，或者至少按照正确的顺序排列。如果多个 WHEN 条件都为真，CASE 表达式将返回第一个匹配的 THEN 子句的值。这可能会导致逻辑错误，尤其是在处理范围条件时。
除了上述用法，CASE WHEN 还有哪些不常见的应用场景？
CASE WHEN 还可以用于数据清洗和转换。例如，当数据中包含不一致的编码或格式时，可以使用 CASE WHEN 将其转换为统一的格式。例如，将不同的日期格式转换为 YYYY-MM-DD 格式。
此外，CASE WHEN 还可以用于权限控制。例如，根据用户的角色，显示不同的数据或执行不同的操作。这可以通过在查询或存储过程中使用 CASE WHEN 表达式来实现。
CASE WHEN 语句的应用场景非常广泛，远不止上述这些。 掌握其灵活的使用方法，可以让你在SQL查询中游刃有余。
