
本文旨在解决 MongoDB aggregation 中使用 $sum 操作符计算数组元素总和时返回 0 的问题。通过分析问题原因,并提供使用 $map 和 $reduce 操作符的解决方案,帮助开发者正确地计算数组元素的总和。
在 MongoDB 的 aggregation pipeline 中,使用 $sum 操作符计算数组元素的总和时,有时会遇到返回 0 的情况,这通常是由于对数组的直接求和方式不正确导致的。本文将深入探讨这个问题,并提供有效的解决方案,帮助开发者正确地计算数组元素的总和。
当直接使用 $sum 操作符对嵌套在数组中的数组进行求和时,例如 $dailyNotes.individual,MongoDB 可能会无法正确识别需要求和的数组元素,从而返回 0。这是因为 $sum 默认的行为是尝试将整个数组作为一个单一的值进行处理,而不是迭代数组中的每个元素。
$map 操作符可以遍历数组中的每个元素,并对每个元素执行指定的表达式。结合 $sum 操作符,我们可以对数组中的每个子文档的 individual 数组进行求和。
db.collection.aggregate([
{
$project: {
_id: 1,
dailyNotes: {
$map: {
input: "$dailyNotes",
in: { individual: { $sum: "$$this.individual" } }
}
}
}
}
])代码解释:
$reduce 操作符也可以用于遍历数组并进行累积计算。
db.collection.aggregate([
{
$project: {
_id: 1,
dailyNotes: {
$reduce: {
input: "$dailyNotes",
initialValue: [],
in: { $concatArrays: [ "$$value", [ { individual: { $sum: "$$this.individual" } } ] ] }
}
}
}
}
])代码解释:
通过使用 $map 或 $reduce 操作符,我们可以有效地遍历数组中的每个元素,并结合 $sum 操作符正确地计算数组元素的总和。选择哪种方法取决于具体的需求和个人偏好。$map 操作符通常更简洁易懂,而 $reduce 操作符则更灵活,可以进行更复杂的累积计算。在实际应用中,应根据数据结构和业务逻辑选择最合适的方案。
以上就是MongoDB Aggregation: 正确计算数组元素的总和的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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