首页 > Java > java教程 > 正文

使用 MapStruct 处理 Java 递归数据结构的序列化

花韻仙語
发布: 2025-07-13 17:42:31
原创
937人浏览过

使用 mapstruct 处理 java 递归数据结构的序列化

本文将介绍如何使用 MapStruct 处理 Java 中包含递归结构的数据序列化,例如树形结构。我们将以一个 Tree 类及其包含的 Leaf 类为例,演示如何使用 MapStruct 将其转换为对应的 TreeResponse 和 LeafResponse 类。

首先,我们来看一下需要转换的实体类和目标响应类:

@Builder
@Getter
@AllArgsConstructor
@FieldDefaults(level = PUBLIC)
public class Tree {
    String name;
    List<Leaf> leafs;
}

@Builder
@Getter
@AllArgsConstructor
@FieldDefaults(level = PUBLIC)
public class Leaf {
    String name;
    List<Leaf> children;
}

@Getter
@Setter
@FieldDefaults(level = PUBLIC)
public class TreeResponse {
    String name;
    List<LeafResponse> leafs;
}

@Getter
@Setter
@FieldDefaults(level = PUBLIC)
public class LeafResponse {
    String name;
    List<LeafResponse> children;
}
登录后复制

可以看到,Leaf 类包含一个 children 列表,该列表也是 Leaf 类型的,这就构成了一个递归结构。

为了使用 MapStruct 进行转换,我们需要定义两个 Mapper 接口:TreeMapper 和 LeafMapperSecond。

立即学习Java免费学习笔记(深入)”;

@Mapper
public interface TreeMapper {

    @Mapping(target = "name", source = "entity.name")
    TreeResponse map(Tree entity);
}

@Mapper
public interface LeafMapperSecond {
    LeafResponse map(Leaf entity);

    List<LeafResponse> map(List<Leaf> entity);
}
登录后复制

TreeMapper 负责将 Tree 对象转换为 TreeResponse 对象。LeafMapperSecond 负责将 Leaf 对象转换为 LeafResponse 对象,并且提供了一个用于转换 List 到 List 的方法。

关键点在于定义了两个 Mapper 接口,并且在 LeafMapperSecond 中定义了 List 转换方法。 MapStruct 会自动处理 List 的递归转换,无需手动编写复杂的递归逻辑。

现在,我们可以编写一个测试用例来验证转换是否正确:

private TreeMapper treeMapper = Mappers.getMapper(TreeMapper.class);
private LeafMapperSecond leafMapper = Mappers.getMapper(LeafMapperSecond.class);

@Test
public void test() {
    List<Leaf> leafs = new ArrayList<>();
    leafs.add(Leaf.builder().name("Leaf 1").build());

    leafs.add(
            Leaf.builder()
                    .name("Leaf 2")
                    .children(
                            Arrays.asList(
                                    Leaf.builder()
                                            .name("Leaf Children 1")
                                            .children(
                                                    Arrays.asList(
                                                            Leaf.builder()
                                                                    .name("Leaf Children 1.1")
                                                                    .build(),
                                                            Leaf.builder()
                                                                    .name("Leaf Children 1.2")
                                                                    .build()))
                                            .build(),
                                    Leaf.builder().name("Leaf Children 2").build()))
                    .build());

    Tree tree = Tree.builder().name("tree name").leafs(leafs).build();

    TreeResponse treeResponse = treeMapper.map(tree);

    assertEquals(treeResponse.name, "tree name");
    assertEquals(treeResponse.leafs.size(), 2);

    LeafResponse leafWithChildren =
            treeResponse.leafs.stream()
                    .filter(l -> l.name.equals("Leaf 2"))
                    .findFirst()
                    .orElse(null);
    assertNotNull(leafWithChildren);
    assertEquals(leafWithChildren.getChildren().size(), 2);

    LeafResponse leafWithSubChildren =
            leafWithChildren.children.stream()
                    .filter(l -> l.name.equals("Leaf Children 1"))
                    .findFirst()
                    .orElse(null);

    assertNotNull(leafWithSubChildren);
    assertEquals(leafWithChildren.getChildren().size(), 2);
}
登录后复制

在这个测试用例中,我们创建了一个包含嵌套 Leaf 对象的 Tree 对象,然后使用 TreeMapper 将其转换为 TreeResponse 对象。最后,我们断言转换后的 TreeResponse 对象中的数据是否与预期一致。

注意事项:

  • 确保 MapStruct 的依赖已正确添加到项目中。
  • 使用 @Mapper 注解标记 Mapper 接口。
  • 对于递归结构,需要定义多个 Mapper 接口,并提供 List 转换方法。
  • MapStruct 会自动处理 List 的递归转换,无需手动编写复杂的递归逻辑。
  • 如果需要自定义映射逻辑,可以使用 @Mapping 注解。

总结:

通过使用 MapStruct,我们可以轻松地处理包含递归结构的数据序列化。 这种方法简洁、高效,并且易于维护。它避免了手动编写复杂的递归逻辑,提高了开发效率。 这种方法特别适用于 API 开发,可以将复杂的内部数据结构转换为清晰的 JSON 响应。

以上就是使用 MapStruct 处理 Java 递归数据结构的序列化的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
来源:php中文网
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
最新问题
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习
PHP中文网抖音号
发现有趣的

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号