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Google Colab简介（参考链接）
Google Colaboratory 是由谷歌提供的一款研究工具，旨在支持机器学习的开发和研究。目前，这款工具免费开放使用，但其永久免费性尚待确认。Google Colab 的最大优势在于为众多AI开发者提供免费的GPU资源，具体型号为Tesla K80。这使得在平台上运行如Keras、Tensorflow、Pytorch等框架变得非常方便。
提供的存储空间为15G，用户可以将较大的文件夹压缩后上传，运行时再进行解压。
具体使用方法可以参考以下两个链接：
https://www.php.cn/link/dc38dc7e4713858d62bd478ea70b4fe9
https://www.php.cn/link/0cf4d4691fe56e8bcdfc386df95c78d8
使用方法简要说明：
1、注册Google账号
2、登录Google Drive云盘
3、上传、存储并运行自己的项目
（1）点击左上角的“新建”->“上传文件夹”，选择本地目录下的文件夹并上传。
（2）点击左上角的“新建”，按照以下步骤创建colaboratory文件
这是一个个人博客小程序版，使用 Mpvue 编写而成，服务端使用的是Bmob后端云，无需开发服务端接口即可使用，快速便捷，适合个人使用，功能包括签到，收藏文章，查看文章，消息通知，评论文章，回复评论等。欢迎提建议和意见。
（3）进入colaboratory文件后，首先需要更改运行时类型
（4）然后点击左侧的文件夹图标
（5）出现如下界面，点击“装载Google云端硬盘”
此时会显示下面的界面，我们上传的文件夹已经出现在目录中
（6）在notebook中执行Linux命令
在notebook中，创建代码单元（点击“+代码”），在代码单元格中使用[!+shell命令]的格式来运行Linux命令，然后通过shift+enter执行命令：
notebook的初始路径为‘/content’
4、优点
如下图所示，我们可以将项目存放在云端硬盘中，运行时加载到colab中。左侧显示项目目录，双击文件会在右侧显示文件内容。中间部分可以运行shell脚本（在语句前加！号），也可以输入Python命令。当运行出错时，可以方便地打开出错文件进行修改。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://www.php.cn/link/94ce2cad9b2bd35657418654408948ff
