连接池是一种管理和复用数据库连接的技术，其核心作用是减少频繁建立和释放连接的性能开销，提升高并发下的系统响应速度与稳定性。它在应用启动时预先创建并维护一组数据库连接，供请求重复使用，避免每次访问都新建和关闭连接，从而降低资源消耗、控制最大连接数、防止数据库过载。主流的java连接池包括hikaricp（速度快、默认推荐）、druid（功能丰富、支持监控）、c3p0和dbcp（老牌但逐渐淘汰）。配置连接池需关注：1. 最大连接数设为50~100之间并根据负载调整；2. 最小空闲连接建议10~20；3. 设置合理超时时间和空闲回收策略；4. 开启连接有效性检查以避免坏连接。此外，应避免盲目增大连接数、注意独立配置各服务连接池并结合监控进行调优。
MySQL数据库连接池，说白了就是一种用来管理和复用数据库连接的技术。它的核心作用是避免每次请求都重新建立和释放连接带来的性能开销，尤其在高并发场景下，连接池能显著提升系统的响应速度和稳定性。
什么是连接池？为什么需要它？
简单来说，连接池就是在应用启动时预先创建一些数据库连接，并将这些连接保存在一个“池子”里。当有请求需要访问数据库时，直接从池子里拿一个已经建好的连接使用，用完再还回去，而不是每次都新建、关闭。
这样做的好处很明显：
- 减少频繁建立/断开连接的开销
- 控制最大连接数，防止数据库被压垮
- 提升系统响应速度，尤其是在并发量大的时候
如果没有连接池，每个请求都要单独建立连接，轻则变慢，重则数据库崩溃。
常见连接池技术有哪些？
目前 Java 领域主流的连接池方案主要有以下几种：
- HikariCP：速度快、配置简洁，现在 Spring Boot 默认使用的连接池
- Druid：功能丰富，支持监控、日志等，适合对数据源管理要求高的项目
- C3P0 和 DBCP：老牌工具，但性能和维护不如前两者活跃
如果你是新项目，推荐优先选择 HikariCP 或 Druid；如果是老项目，可以考虑升级或根据已有架构选型。
如何配置连接池以提高并发性能？
要让连接池真正发挥出效果，关键是要合理设置参数。以下是几个影响并发性能的重要配置项：
1. 最大连接数（maxPoolSize / maximumPoolSize）
这个参数决定了连接池最多能同时提供多少个连接。如果设置太小，会导致请求排队等待连接；太大又可能压垮数据库。
建议：
- 根据数据库的承受能力来设定上限
- 初期可以设为50~100之间，观察系统负载后动态调整
- 结合数据库的 max_connections 参数一起考虑
2. 最小空闲连接数（minIdle / minimumIdle）
保持一定数量的空闲连接，可以在突发流量时快速响应。但如果设得太高，会浪费资源。
建议：
- 一般设为10~20即可
- 如果业务波动不大，可以适当调低
3. 连接超时时间和空闲回收策略
包括连接获取超时时间（connectionTimeout）、空闲连接回收时间（idleTimeout）等，这些参数会影响连接的可用性和资源利用率。
建议：
- connectionTimeout 设为几秒内比较合理，太长用户体验差
- idleTimeout 可以设为几分钟到几十分钟，视业务而定
- 不要轻易关闭自动回收机制，否则容易积累无效连接
4. 检查连接有效性（validation）
有些连接池允许你配置是否在取出连接时检查其有效性（如执行简单SQL测试），虽然增加了点开销，但能避免拿到坏连接。
建议：
- 开启 validate 选项，尤其是生产环境
- 使用简单的 SQL，比如
SELECT 1
注意事项和常见问题
在实际使用中，以下几个细节很容易被忽略：
- 不要盲目增加最大连接数，反而可能导致数据库瓶颈
- 连接池大小 ≠ 数据库最大连接数，要考虑其他来源的连接（如后台任务、手动查询等）
- 监控很重要，Druid 提供的监控面板可以帮助你实时查看连接使用情况
- 不同服务应独立配置连接池，避免互相影响
另外，如果你用了微服务架构，每个服务都应该有自己的连接池配置，而不是共享同一个。
基本上就这些。连接池配置不复杂，但要配好却有不少细节需要注意，尤其是在并发压力上来之后。
